Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье миди женское
97
858.3 %
122 620
122 620
airware 126412 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
648
163.9 %
122 598
122 598
airware 18919.4 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 940
309.4 %
122 598
122 598
airware 6319.48 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 362
196.6 %
122 598
122 598
airware 1665.28 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 390
48478.6 %
122 598
122 598
airware 3616.46 %
Перегретая
платье миди осень женское
591
324.1 %
122 598
122 598
airware 20744.2 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
1010 %
121 703
121 703
airware 253548 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
217
23.8 %
119 305
119 305
airware 54979.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
108
121.4 %
119 139
119 139
airware 110314 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
282.2 %
117 794
117 794
airware 85981 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
568
300.2 %
117 220
117 220
airware 20637.3 %
Перегретая
платье на праздник осени женское
116
191.5 %
117 182
117 182
airware 101019 %
Перегретая
платье женское на праздник осени
111
157.8 %
117 182
117 182
airware 105569 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
41
196.4 %
114 511
114 511
airware 279295 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
181
482.4 %
114 498
114 498
airware 63258.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
115
193.8 %
114 498
114 498
airware 99563.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
197
241.3 %
114 498
114 498
airware 58120.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
57
212.9 %
108 791
108 791
airware 190861 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
59
178.3 %
108 791
108 791
airware 184392 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
54
155.9 %
108 791
108 791
airware 201465 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
осенняя обувь женская под платье
90
500 %
107 695
107 695
airware 119661 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
164
287.7 %
107 695
107 695
airware 65667.7 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
343.8 %
107 695
107 695
airware 114569 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
116
154.5 %
107 393
107 393
airware 92580.2 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
93
160.7 %
107 393
107 393
airware 115476 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
179
456.8 %
107 393
107 393
airware 59996.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
419
166.1 %
107 393
107 393
airware 25630.8 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
47
184.3 %
106 925
106 925
airware 227500 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
139
160.3 %
106 925
106 925
airware 76924.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье черное на осень женское
55
157.8 %
105 183
105 183
airware 191242 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
80
246.3 %
104 179
104 179
airware 130224 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
1616.7 %
104 179
104 179
airware 221657 %
Перегретая
платье черное осень женское
78
350 %
104 179
104 179
airware 133563 %
Перегретая
черное платье на осень женское
87
202.6 %
104 179
104 179
airware 119746 %
Перегретая
платье осеннее черное женское
49
322.2 %
104 179
104 179
airware 212610 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
97
168.3 %
104 089
104 089
airware 107308 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
77
4.2 %
104 089
104 089
airware 135181 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
200 %
103 496
103 496
airware 287489 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon