Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские модные
63
443.8 %
147 822
147 822
airware 234638 %
Перегретая
кроссовки осенние женские легкие
37
690 %
210 140
210 140
airware 567946 %
Перегретая
кроссовки осенние женские коричневые
462
1798 %
27 068
27 068
airware 5858.87 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
226
148.2 %
50 540
50 540
airware 22362.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
579
765.5 %
155 815
155 815
airware 26911.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кари
38
266.7 %
3 125
3 125
airware 8223.68 %
Перегретая
кроссовки осенние женские замшевые
162
16250 %
68 944
68 944
airware 42558 %
Перегретая
кроссовки осенние женские демисезонные
57
457.1 %
424 388
424 388
airware 744540 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие утепленные
370
775.5 %
10 548
10 548
airware 2850.81 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на платформе
83
1087.5 %
48 964
48 964
airware 58992.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на молнии
41
182.3 %
2 345
2 345
airware 5719.51 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
76
1850 %
80 050
80 050
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие
2 345
834.3 %
88 348
88 348
airware 3767.51 %
Перегретая
кроссовки осенние женские брендовые
38
330 %
16 825
16 825
airware 44276.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бордовые
70
318.4 %
4 888
4 888
airware 6982.86 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
72
850 %
36 243
36 243
airware 50337.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые высокие
36
159.1 %
58 668
58 668
airware 162967 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские без шнурков
126
1000 %
366 185
366 185
airware 290623 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
101
160.4 %
58 118
58 118
airware 57542.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские адидас
147
376.7 %
49 907
49 907
airware 33950.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские y2k
116
412.5 %
3 110
3 110
airware 2681.03 %
Перегретая
кроссовки осенние женские puma
127
718.4 %
8 466
8 466
airware 6666.14 %
Перегретая
кроссовки осенние женские obba
40
494.4 %
260
260
airware 650 %
Перегретая
кроссовки осенние женские o'shade
247
90.3 %
2 503
2 503
airware 1013.36 %
Перегретая
кроссовки осенние женские miu miu
40
223.9 %
2 242
2 242
airware 5605 %
Перегретая
кроссовки осенние женские kari
71
393.8 %
3 123
3 123
airware 4398.59 %
Перегретая
кроссовки осенние женские baden
48
332.4 %
746
746
airware 1554.17 %
Перегретая
кроссовки осенние женские adidas
281
5670 %
49 907
49 907
airware 17760.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 42 размер
80
131.8 %
288 197
288 197
airware 360246 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 41 размер
57
1190 %
352 633
352 633
airware 618654 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 36 размер
36
188.5 %
311 541
311 541
airware 865392 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
103
2525 %
215 530
215 530
airware 209252 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 2025
78
201.6 %
67 439
67 439
airware 86460.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские
81 409
1450.2 %
271 491
271 491
airware 333.49 %
Перегретая
кроссовки осенние для бега женские
36
326.9 %
139 560
139 560
airware 387667 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские натуральная кожа
70
154.5 %
26 086
26 086
airware 37265.7 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские
723
333.5 %
88 316
88 316
airware 12215.2 %
Перегретая
кроссовки осенние весенние женские
97
999999 %
273 794
273 794
airware 282262 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
кроссовки осенние без шнурков женские
85
581.2 %
366 185
366 185
airware 430806 %
Перегретая
кроссовки осенние puma женские
68
390 %
8 473
8 473
airware 12460.3 %
Перегретая
кроссовки осенние o'shade женские
135
286.8 %
2 500
2 500
airware 1851.85 %
Перегретая
кроссовки осенние nike женские
137
522.4 %
63 799
63 799
airware 46568.6 %
Перегретая
кроссовки осенние new balance женские
52
165.6 %
10 931
10 931
airware 21021.2 %
Перегретая
кроссовки осенние kari женские
42
185.5 %
3 131
3 131
airware 7454.76 %
Перегретая
кроссовки осенние adidas женские
231
306.7 %
49 907
49 907
airware 21604.8 %
Перегретая
кроссовки осенние 42 размер женские
47
254.3 %
288 197
288 197
airware 613185 %
Перегретая
кроссовки осенние 35 размер женские
63
381.6 %
215 530
215 530
airware 342111 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon