Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
яркие кроссовки женские осень
58
340 %
46 793
46 793
airware 80677.6 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
195
411.1 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
195
375 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень теплые
57
366.7 %
45 580
45 580
airware 79964.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные
197
7.4 %
156 349
156 349
airware 79365 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
64
95.5 %
50 519
50 519
airware 78935.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные бежевые
50
764.3 %
39 265
39 265
airware 78530 %
Перегретая
осенние кроссовки женские больших размеров
47
520 %
36 507
36 507
airware 77674.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень зима
53
185.9 %
41 128
41 128
airware 77600 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
61
485.7 %
47 146
47 146
airware 77288.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на платформе
64
25.5 %
49 348
49 348
airware 77106.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
кроссовки осень adidas женские
66
600 %
50 406
50 406
airware 76372.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на полную ногу
56
999999 %
42 523
42 523
airware 75933.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
49
61.4 %
37 179
37 179
airware 75875.5 %
Перегретая
кроссовки без шнурков женские осень
479
1546.7 %
362 664
362 664
airware 75712.7 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер осень-весна
390
63.4 %
294 876
294 876
airware 75609.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние без шнурков
74
157.2 %
55 253
55 253
airware 74666.2 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень на платформе
66
161.9 %
48 964
48 964
airware 74187.9 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осенние
186
445.7 %
137 063
137 063
airware 73689.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
58
155.5 %
42 728
42 728
airware 73669 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая
женские кроссовки высокие на осень
122
1405.6 %
88 039
88 039
airware 72163.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
506
220.6 %
362 664
362 664
airware 71672.7 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские осенние
131
198.9 %
93 846
93 846
airware 71638.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
165
156.5 %
117 902
117 902
airware 71455.8 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
66
350 %
47 146
47 146
airware 71433.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой подошве
117
581.8 %
83 372
83 372
airware 71258.1 %
Перегретая
женские кроссовки на осень 2025
95
222.7 %
67 439
67 439
airware 70988.4 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые осень
64
328.3 %
45 400
45 400
airware 70937.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
82
999999 %
58 118
58 118
airware 70875.6 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
386.4 %
26 030
26 030
airware 70351.4 %
Перегретая
кроссовки женские легкие осень
296
240.2 %
208 188
208 188
airware 70333.8 %
Перегретая
кроссовки женские найк осень
91
1250 %
63 799
63 799
airware 70108.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
90
18.7 %
63 028
63 028
airware 70031.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
66
133.3 %
45 881
45 881
airware 69516.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
127
1026.9 %
88 046
88 046
airware 69327.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная замша
35
216.7 %
24 249
24 249
airware 69282.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon