Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки высокие на осень
125
1011.5 %
100 473
100 473
airware 80378.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осенние
61
194 %
49 001
49 001
airware 80329.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
52
54 %
41 728
41 728
airware 80246.2 %
Перегретая
кроссовки для осени женские
339
252.7 %
269 530
269 530
airware 79507.4 %
Перегретая
кроссовки nike осень женские
79
409.1 %
62 619
62 619
airware 79264.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
96
185.2 %
75 912
75 912
airware 79075 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
158
151.9 %
124 617
124 617
airware 78871.5 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень на платформе
61
157 %
47 986
47 986
airware 78665.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа натуральная
63
837.5 %
48 998
48 998
airware 77774.6 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
169
578.1 %
131 314
131 314
airware 77700.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
75
1300 %
57 786
57 786
airware 77048 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42 размер
364
960 %
280 401
280 401
airware 77033.2 %
Перегретая
кроссовки на толстой подошве женские осень
64
250 %
49 258
49 258
airware 76965.6 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
61
165.1 %
46 861
46 861
airware 76821.3 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
172
869 %
131 314
131 314
airware 76345.4 %
Перегретая
женские кроссовки на осень adidas
64
483.3 %
48 761
48 761
airware 76189.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 2025
92
1790 %
69 863
69 863
airware 75938 %
Перегретая
кроссовки женские осень на толстой подошве
65
230.6 %
49 258
49 258
airware 75781.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна высокие
109
168 %
82 248
82 248
airware 75456.9 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
77
258.1 %
57 988
57 988
airware 75309.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские больших размеров
47
472.2 %
35 270
35 270
airware 75042.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
151
427.5 %
112 665
112 665
airware 74612.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень мягкие
205
391.7 %
152 294
152 294
airware 74289.8 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
216
242.9 %
160 076
160 076
airware 74109.3 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
369
870 %
268 779
268 779
airware 72839.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние розовые
53
531.8 %
38 517
38 517
airware 72673.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние замшевые
95
83.8 %
68 796
68 796
airware 72416.8 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
420 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа белые
37
182.1 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки женские яркие осень
65
999999 %
46 742
46 742
airware 71910.8 %
Перегретая
кроссовки женские 42-43 размер осень
384
391.4 %
275 469
275 469
airware 71736.7 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
141
293.1 %
100 473
100 473
airware 71257.4 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские осень
103
565 %
72 924
72 924
airware 70800 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой платформе
59
792.9 %
41 632
41 632
airware 70562.7 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
67
241.4 %
46 851
46 851
airware 69926.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
229
216.3 %
160 076
160 076
airware 69902.2 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осенние
144
302.6 %
100 473
100 473
airware 69772.9 %
Перегретая
яркие кроссовки женские осень
66
203.5 %
45 921
45 921
airware 69577.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые натуральная кожа
39
158.3 %
26 845
26 845
airware 68833.3 %
Перегретая
кроссовка женские осенние adidas
71
150 %
48 761
48 761
airware 68677.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные бежевые
57
278 %
39 115
39 115
airware 68622.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
123
101.9 %
83 909
83 909
airware 68218.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой подошве
133
409.5 %
89 952
89 952
airware 67633.1 %
Перегретая
кроссовки без шнурков женские осень
541
431 %
364 592
364 592
airware 67392.2 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
65
185.4 %
43 755
43 755
airware 67315.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
70
354.3 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon