Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный женский демисезонный
83
4.2 %
91 272
91 272
airware 109966 %
Перегретая
костюм трикотажный женский 52 размер
41
182.3 %
45 074
45 074
airware 109937 %
Перегретая
костюм женский с шортами на лето
31
825 %
34 065
34 065
airware 109887 %
Перегретая
костюм со штанами трикотажный женский
45
692.9 %
49 352
49 352
airware 109671 %
Перегретая
модный осенний костюм женский
49
31.7 %
53 709
53 709
airware 109610 %
Перегретая
костюм женский 56 размер осень
47
1125 %
51 413
51 413
airware 109389 %
Перегретая
костюм для дома женский с длинным рукавом
34
535.7 %
37 175
37 175
airware 109338 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний с брюками
36
450 %
39 337
39 337
airware 109269 %
Перегретая
спортивный костюм женский 46 размер
55
225 %
59 828
59 828
airware 108778 %
Перегретая
осенний женский костюм спортивный
60
15.9 %
65 245
65 245
airware 108742 %
Перегретая
домашней костюм женский
96
245.9 %
104 081
104 081
airware 108418 %
Перегретая
костюм трикотажный осень женский
58
66 %
62 785
62 785
airware 108250 %
Перегретая
костюм по дому женский со штанами
57
1850 %
61 677
61 677
airware 108205 %
Перегретая
костюм трикотажный летний женский
42
1350 %
45 391
45 391
airware 108074 %
Перегретая
женский осенний спортивный костюм больших размеров
33
36.8 %
35 638
35 638
airware 107994 %
Перегретая
спортивный костюм женский синтетика
68
211.5 %
73 375
73 375
airware 107904 %
Перегретая
костюм женский осень зима офисный
41
178.1 %
44 183
44 183
airware 107763 %
Перегретая
костюм женский зима спортивный
51
333.3 %
54 926
54 926
airware 107698 %
Перегретая
костюм домашний женский с брюками с карманами
41
733.3 %
44 131
44 131
airware 107637 %
Перегретая
костюм осенний женский 2025
78
0 %
83 707
83 707
airware 107317 %
Перегретая
костюм брючный женский для высоких
48
250 %
51 446
51 446
airware 107179 %
Перегретая
спортивный костюм женский бренд
70
62.9 %
75 014
75 014
airware 107163 %
Перегретая
костюм повседневный женский больших размеров
57
128.1 %
61 000
61 000
airware 107018 %
Перегретая
костюм с брюками женский осень
79
163.5 %
84 483
84 483
airware 106940 %
Перегретая
костюм женский легкий с брюками
50
135.2 %
53 435
53 435
airware 106870 %
Перегретая
трикотажный костюм на зиму женский
50
161.1 %
53 383
53 383
airware 106766 %
Перегретая
спортивный женский костюм без начеса
54
1400 %
57 624
57 624
airware 106711 %
Перегретая
домашний костюм женский хлопковый
47
311.1 %
50 085
50 085
airware 106564 %
Перегретая
женский костюм с утеплителем
68
435.7 %
72 431
72 431
airware 106516 %
Перегретая
брючный костюм женский 52-54
52
70.9 %
55 377
55 377
airware 106494 %
Перегретая
спортивный демисезонный костюм женский
62
1190 %
65 990
65 990
airware 106435 %
Перегретая
костюм спортивный женский для прогулок
43
165 %
45 721
45 721
airware 106328 %
Перегретая
домашний костюм с карманами женский
64
583.3 %
67 947
67 947
airware 106167 %
Перегретая
осенний костюм офисный женский
44
91.9 %
46 691
46 691
airware 106116 %
Перегретая
брючный костюм женский на зиму
86
237 %
91 237
91 237
airware 106090 %
Перегретая
летний костюм женский вечерний
53
5350 %
56 203
56 203
airware 106043 %
Перегретая
костюм брючный хлопок женский летний
45
325 %
47 682
47 682
airware 105960 %
Перегретая
костюм зимний женский нарядный
67
202.3 %
70 986
70 986
airware 105949 %
Перегретая
женский модный костюм
69
278.6 %
73 079
73 079
airware 105912 %
Перегретая
тëплый женский костюм
54
257.7 %
57 091
57 091
airware 105724 %
Перегретая
костюм женский осенний классика
41
191.2 %
43 217
43 217
airware 105407 %
Перегретая
домашний костюм женский свободный
76
287.5 %
80 049
80 049
airware 105328 %
Перегретая
деловой костюм брючный женский
35
42.1 %
36 849
36 849
airware 105283 %
Перегретая
купальный костюм для бассейна женский
43
1025 %
45 131
45 131
airware 104956 %
Перегретая
зимний костюм женский брючный
87
235.1 %
91 237
91 237
airware 104870 %
Перегретая
костюм женский брючный стильный осенний
63
100 %
66 062
66 062
airware 104860 %
Перегретая
костюм осенний женский большие размеры спортивный
34
19.9 %
35 638
35 638
airware 104818 %
Перегретая
костюм 50 размер женский
132
438.9 %
138 118
138 118
airware 104635 %
Перегретая
костюм домашний с штанами женский
59
109.5 %
61 669
61 669
airware 104524 %
Перегретая
костюм для дома с брюками женский
59
5950 %
61 669
61 669
airware 104524 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon