Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм для больших размеров женский
60
172.2 %
83 034
83 034
airware 138390 %
Перегретая
костюм женский большого размера
229
272.5 %
83 017
83 017
airware 36252 %
Перегретая
костюм большой размер женский
226
292.4 %
83 013
83 013
airware 36731.4 %
Перегретая
костюм большого размера женский
208
1535.7 %
82 969
82 969
airware 39888.9 %
Перегретая
женский костюм большой размер
93
1378.6 %
82 901
82 901
airware 89140.9 %
Перегретая
костюм большие размеры женский
168
350 %
82 844
82 844
airware 49311.9 %
Перегретая
женский костюм большого размера
112
117.2 %
82 726
82 726
airware 73862.5 %
Перегретая
костюм женский брючный 44 размер
40
616.7 %
82 006
82 006
airware 205015 %
Перегретая
брючный костюм женский осень
2 911
215.6 %
81 903
81 903
airware 2813.57 %
Перегретая
костюм брючный женский осень
1 476
27.9 %
81 893
81 893
airware 5548.31 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный
2 277
33 %
81 893
81 893
airware 3596.53 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний
1 276
2654.1 %
81 872
81 872
airware 6416.3 %
Перегретая
костюм женский брючный осень
928
10.4 %
81 856
81 856
airware 8820.69 %
Перегретая
женский костюм брючный осень
64
13.2 %
81 854
81 854
airware 127897 %
Перегретая
женский осенний брючный костюм
71
119 %
81 847
81 847
airware 115277 %
Перегретая
костюм брючный осень женский
841
23.5 %
81 842
81 842
airware 9731.51 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский
672
43.5 %
81 839
81 839
airware 12178.4 %
Перегретая
женский брючный костюм осенний
45
2.9 %
81 824
81 824
airware 181831 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний
27 802
2139.1 %
81 818
81 818
airware 294.29 %
Перегретая
брючный костюм осень женский
618
74.8 %
81 813
81 813
airware 13238.3 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний
550
49.1 %
81 811
81 811
airware 14874.7 %
Перегретая
женский осенний костюм брючный
464
23.5 %
81 786
81 786
airware 17626.3 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень
474
16 %
81 786
81 786
airware 17254.4 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный
333
11.1 %
81 762
81 762
airware 24553.2 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский
428
14 %
81 754
81 754
airware 19101.4 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный
421
13.5 %
81 745
81 745
airware 19416.9 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень
316
10.1 %
81 741
81 741
airware 25867.4 %
Перегретая
женский брючный осенний костюм
58
164.8 %
81 740
81 740
airware 140931 %
Перегретая
брючной костюм женский осенний
407
954.4 %
81 733
81 733
airware 20081.8 %
Перегретая
костюм женский осень брючный
310
7.5 %
81 729
81 729
airware 26364.2 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский
392
19.9 %
81 725
81 725
airware 20848.2 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний
374
0.1 %
81 722
81 722
airware 21850.8 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский
285
96.2 %
81 693
81 693
airware 28664.2 %
Перегретая
брючный осенний костюм женский
261
35.9 %
81 650
81 650
airware 31283.5 %
Перегретая
осенний женский брючный костюм
49
7.4 %
81 644
81 644
airware 166620 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень
244
5.8 %
81 620
81 620
airware 33450.8 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский
237
3.6 %
81 602
81 602
airware 34431.2 %
Перегретая
брючный женский костюм осень
39
71.9 %
81 547
81 547
airware 209095 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
39
55.4 %
81 541
81 541
airware 209080 %
Перегретая
костюм женский осенний брючный
211
19 %
81 518
81 518
airware 38634.1 %
Перегретая
осенний костюм брючный женский
97
82.9 %
81 496
81 496
airware 84016.5 %
Перегретая
костюм осенний брючный женский
185
28.4 %
81 470
81 470
airware 44037.8 %
Перегретая
костюм с штанами женский осенний
100
404.5 %
81 452
81 452
airware 81452 %
Перегретая
костюм брючной женский осень
176
86.4 %
81 436
81 436
airware 46270.5 %
Перегретая
женский брючный костюм осень
129
96.6 %
81 420
81 420
airware 63116.3 %
Перегретая
брючный женский костюм на осень
169
117.3 %
81 412
81 412
airware 48172.8 %
Перегретая
женский костюм осенний брючный
154
16.1 %
81 401
81 401
airware 52857.8 %
Перегретая
женский брючный костюм на осень
163
0.6 %
81 387
81 387
airware 49930.7 %
Перегретая
костюм осенний женский брючный
122
2.6 %
81 367
81 367
airware 66694.3 %
Перегретая
костюм женский осенний 52 размер
46
403.8 %
81 362
81 362
airware 176874 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon