Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплый женский костюм спортивный
222
938 %
26 322
26 322
airware 11856.8 %
Перегретая
спортивный тёплый женский костюм
126
713.2 %
26 320
26 320
airware 20888.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый с капюшоном с начесом тройка
126
202 %
26 319
26 319
airware 20888.1 %
Перегретая
спортивный женский костюм тёплый
199
760.7 %
26 319
26 319
airware 13225.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый с начесом с капюшоном тройка
126
78.6 %
26 318
26 318
airware 20887.3 %
Перегретая
спортивный женский тёплый костюм
135
291.1 %
26 318
26 318
airware 19494.8 %
Перегретая
костюм спортивные женский теплый
209
228.6 %
26 315
26 315
airware 12590.9 %
Перегретая
женский костюм спортивный тёплый
111
446.4 %
26 306
26 306
airware 23699.1 %
Перегретая
спортивной костюм женский теплый
154
298.4 %
26 293
26 293
airware 17073.4 %
Перегретая
теплый костюм женский с брюками на осень
97
156.6 %
26 278
26 278
airware 27090.7 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень с брюками
101
152 %
26 239
26 239
airware 25979.2 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками
1 111
8496.2 %
26 235
26 235
airware 2361.39 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками теплый
833
128.4 %
26 230
26 230
airware 3148.86 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый
894
60.5 %
26 229
26 229
airware 2933.89 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый с брюками
451
2.1 %
26 218
26 218
airware 5813.3 %
Перегретая
теплый осенний костюм женский с брюками
309
197.1 %
26 212
26 212
airware 8482.85 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый
3 098
77 %
26 207
26 207
airware 845.93 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый с брюками
300
173.9 %
26 203
26 203
airware 8734.33 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками теплый
381
22 %
26 200
26 200
airware 6876.64 %
Перегретая
спортивный теплый костюм женский
9 616
446.4 %
26 192
26 192
airware 272.38 %
Перегретая
костюм теплый женский спорт
45
331.2 %
26 181
26 181
airware 58180 %
Перегретая
костюм теплый трикотажный женский
2 126
269.4 %
26 024
26 024
airware 1224.08 %
Перегретая
костюм женский трикотажный теплый
1 241
743.3 %
26 023
26 023
airware 2096.94 %
Перегретая
костюм трикотажный теплый женский
1 581
353.5 %
26 023
26 023
airware 1645.98 %
Перегретая
теплый костюм женский трикотажный
1 422
305.3 %
26 018
26 018
airware 1829.68 %
Перегретая
трикотажный теплый костюм женский
1 503
266.3 %
26 017
26 017
airware 1731 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый с брюками
136
154.6 %
26 016
26 016
airware 19129.4 %
Перегретая
костюм женский теплый трикотажный
948
254.3 %
26 016
26 016
airware 2744.3 %
Перегретая
трикотажный костюм теплый женский
889
336.8 %
26 014
26 014
airware 2926.21 %
Перегретая
костюм трикотажный женский теплый
6 335
247.2 %
26 012
26 012
airware 410.61 %
Перегретая
костюм трикотаж женский теплый
68
292.9 %
26 005
26 005
airware 38242.6 %
Перегретая
трикотажный костюм женский теплый
8 900
337.7 %
26 005
26 005
airware 292.19 %
Перегретая
теплый костюм женский трикотаж
68
284.5 %
26 005
26 005
airware 38242.6 %
Перегретая
теплый костюм трикотажный женский
737
277.5 %
26 004
26 004
airware 3528.36 %
Перегретая
теплый женский трикотажный костюм
63
312.5 %
25 999
25 999
airware 41268.3 %
Перегретая
женский теплый трикотажный костюм
67
794.4 %
25 998
25 998
airware 38803 %
Перегретая
костюм трикотажный тёплый женский
62
345.2 %
25 992
25 992
airware 41922.6 %
Перегретая
теплый трикотажный костюм женский
4 001
275.8 %
25 986
25 986
airware 649.49 %
Перегретая
костюм теплый женский трикотажный
3 282
206.9 %
25 986
25 986
airware 791.77 %
Перегретая
трикотажный теплый женский костюм
59
209.5 %
25 985
25 985
airware 44042.4 %
Перегретая
тёплый костюм женский трикотажный
57
864.3 %
25 974
25 974
airware 45568.4 %
Перегретая
костюм тёплый трикотажный женский
57
335 %
25 973
25 973
airware 45566.7 %
Перегретая
костюм тёплый женский трикотажный
56
204.5 %
25 970
25 970
airware 46375 %
Перегретая
женский теплый костюм трикотажный
58
173.4 %
25 968
25 968
airware 44772.4 %
Перегретая
трикотажный тёплый костюм женский
55
325 %
25 962
25 962
airware 47203.6 %
Перегретая
костюм женский тёплый трикотажный
45
425 %
25 948
25 948
airware 57662.2 %
Перегретая
костюм теплый трикотаж женский
83
287.1 %
25 901
25 901
airware 31206 %
Перегретая
теплый трикотаж костюм женский
36
213.6 %
25 882
25 882
airware 71894.4 %
Перегретая
костюм трикотаж теплый женский
213
388.1 %
25 874
25 874
airware 12147.4 %
Перегретая
женский костюм трикотажный теплый
87
384.6 %
25 871
25 871
airware 29736.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon