Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский спорт костюм осень
149
67.3 %
64 925
64 925
airware 43573.8 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
41
67.1 %
21 624
21 624
airware 52741.5 %
Перегретая
костюм спортивный весна осень женский
35
66.7 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
костюм спортивный женский корея весна-осень
245
66.1 %
371
371
airware 151.43 %
Перегретая
костюм трикотажный осень женский
58
66 %
62 785
62 785
airware 108250 %
Перегретая
костюм двойка на осень женский с юбкой
44
65.8 %
9 808
9 808
airware 22290.9 %
Перегретая
спортивный женский костюм осень
263
65.4 %
64 997
64 997
airware 24713.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский тренд 2025 осень
316
65.3 %
5 695
5 695
airware 1802.22 %
Перегретая
спорттивный.костюм.женский осень
152
65.2 %
64 908
64 908
airware 42702.6 %
Перегретая
костюм брючный деловой женский осень
47
64.6 %
37 057
37 057
airware 78844.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров 54-56 осень
160
63.5 %
8 367
8 367
airware 5229.38 %
Перегретая
костюм с брюками на осень женский
60
63.2 %
84 422
84 422
airware 140703 %
Перегретая
костюм спортивный женский турция весна-осень
696
63 %
3 280
3 280
airware 471.26 %
Перегретая
женский спортивный костюм весна осень
35
62.9 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
костюм на осень теплый женский
154
62.4 %
42 487
42 487
airware 27589 %
Перегретая
костюмы женские на осень
869
62.1 %
168 169
168 169
airware 19352 %
Перегретая
костюм спортивный женский турция весна-осень на молнии
352
61.7 %
1 434
1 434
airware 407.39 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком на осень
39
61.4 %
6 507
6 507
airware 16684.6 %
Перегретая
женский прогулочный костюм осень
49
61.4 %
74 764
74 764
airware 152580 %
Перегретая
костюм женский 2025 осень
66
60 %
83 707
83 707
airware 126829 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
122
59.9 %
5 907
5 907
airware 4841.8 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
89
59.9 %
15 745
15 745
airware 17691 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров осень
543
59.7 %
5 518
5 518
airware 1016.21 %
Перегретая
костюм женский брючный лапша больших размеров осень
46
59.5 %
849
849
airware 1845.65 %
Перегретая
непромокаемый костюм женский осень
81
59.5 %
2 388
2 388
airware 2948.15 %
Перегретая
костюм трикотажный на осень женский
84
59.1 %
62 785
62 785
airware 74744 %
Перегретая
домашний костюм женский на осень
48
59.1 %
72 274
72 274
airware 150571 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень
1 532
58.1 %
21 277
21 277
airware 1388.84 %
Перегретая
трикотажный костюм осень женский
41
57.9 %
62 785
62 785
airware 153134 %
Перегретая
женский утепленный костюм на осень
42
57.7 %
38 255
38 255
airware 91083.3 %
Перегретая
вязаный костюм женский осень
65
56.6 %
9 128
9 128
airware 14043.1 %
Перегретая
спортивный костюм с жилеткой женский осень
106
56 %
719
719
airware 678.3 %
Перегретая
костюм женский осень 2025 офис
88
56 %
19 290
19 290
airware 21920.5 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
39
55.4 %
81 541
81 541
airware 209080 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
120
55.3 %
22 914
22 914
airware 19095 %
Перегретая
трикотажный костюм на осень женский
171
54.9 %
62 785
62 785
airware 36716.4 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с юбкой
199
54.2 %
9 836
9 836
airware 4942.71 %
Перегретая
костюм теплый на осень женский
394
53.4 %
42 816
42 816
airware 10867 %
Перегретая
женские костюмы осень
529
53.3 %
168 169
168 169
airware 31790 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
37
52.8 %
43 217
43 217
airware 116803 %
Перегретая
спортивный костюм женский стильный 2025 осень
222
52.8 %
7 928
7 928
airware 3571.17 %
Перегретая
костюм женский теплый тройка с жилетом осень
212
52.4 %
370
370
airware 174.53 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
45
52.3 %
53 709
53 709
airware 119353 %
Перегретая
женские костюм на осень
193
52.1 %
168 169
168 169
airware 87134.2 %
Перегретая
костюм женский офис осень
54
51.9 %
46 842
46 842
airware 86744.5 %
Перегретая
костюм женский большого размера на осень
64
51.6 %
45 895
45 895
airware 71710.9 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком больших размеров осень
902
51.6 %
1 612
1 612
airware 178.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon