Спрос на костюме женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский теплый костюм на осень
91
1187.5 %
42 322
42 322
airware 46507.7 %
Перегретая
осень костюм женский теплый
92
189.4 %
42 310
42 310
airware 45989.1 %
Перегретая
женские тёплые костюмы на осень
35
650 %
42 308
42 308
airware 120880 %
Перегретая
тёплый костюм на осень женский
106
37.6 %
42 152
42 152
airware 39766 %
Перегретая
костюм женский двойка брючный осень
49
12.8 %
42 003
42 003
airware 85720.4 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный осень
333
85.9 %
42 003
42 003
airware 12613.5 %
Перегретая
юбочный костюм женский осень
190
181.7 %
41 722
41 722
airware 21958.9 %
Перегретая
костюм юбочный женский осень
50
72 %
41 722
41 722
airware 83444 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с брюками
152
74.6 %
41 564
41 564
airware 27344.7 %
Перегретая
костюм юбка осень женский
42
225 %
40 977
40 977
airware 97564.3 %
Перегретая
костюм юбка женский осень
111
432.8 %
40 977
40 977
airware 36916.2 %
Перегретая
костюм женский осень юбка
41
265.4 %
40 977
40 977
airware 99943.9 %
Перегретая
нарядный костюм женский брючный осень
205
169.2 %
40 440
40 440
airware 19726.8 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный осень
43
357.1 %
40 440
40 440
airware 94046.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень весна
66
15.1 %
40 005
40 005
airware 60613.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
125
37.4 %
39 870
39 870
airware 31896 %
Перегретая
костюм спортивный женский с капюшоном весна-осень
274
118.1 %
39 870
39 870
airware 14551.1 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский осень
466
278.4 %
39 829
39 829
airware 8547 %
Перегретая
брючный костюм женский осень трикотаж
111
170.7 %
39 829
39 829
airware 35882 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный осень
107
234.5 %
39 829
39 829
airware 37223.4 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотаж осень
56
300 %
39 829
39 829
airware 71123.2 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень
2 646
255.5 %
39 829
39 829
airware 1505.25 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный осень
781
1611.7 %
39 829
39 829
airware 5099.74 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский осень
222
396.9 %
39 829
39 829
airware 17941 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский осень
63
190 %
39 829
39 829
airware 63220.6 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень с капюшоном
134
163.6 %
39 279
39 279
airware 29312.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
227
15.5 %
39 279
39 279
airware 17303.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский с капюшоном осень
289
69.4 %
39 279
39 279
airware 13591.3 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень с капюшоном
274
123.4 %
39 279
39 279
airware 14335.4 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный осень
184
16.9 %
38 868
38 868
airware 21123.9 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна больших размеров
59
15.3 %
38 291
38 291
airware 64900 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
113
156.6 %
38 272
38 272
airware 33869 %
Перегретая
утепленный костюм на осень женский
49
999999 %
38 265
38 265
airware 78091.8 %
Перегретая
женский утепленный костюм на осень
42
57.7 %
38 255
38 255
airware 91083.3 %
Перегретая
костюм на осень женский утепленный
39
119.6 %
38 193
38 193
airware 97930.8 %
Перегретая
базовый костюм женский на осень
111
153.7 %
37 928
37 928
airware 34169.4 %
Перегретая
женский костюм на осень утепленный
114
159.6 %
37 824
37 824
airware 33178.9 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
64
243.9 %
37 267
37 267
airware 58229.7 %
Перегретая
женский костюм осень с юбкой
75
191.9 %
37 246
37 246
airware 49661.3 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
62
101.2 %
37 244
37 244
airware 60071 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 615
613.6 %
37 136
37 136
airware 1420.11 %
Перегретая
женские костюмы осень с юбкой
42
350 %
37 128
37 128
airware 88400 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
2 002
250.6 %
37 116
37 116
airware 1853.95 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой
1 409
522.8 %
37 114
37 114
airware 2634.07 %
Перегретая
костюм на осень женский с юбкой
1 726
159.5 %
37 110
37 110
airware 2150.06 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
817
10162.5 %
37 096
37 096
airware 4540.51 %
Перегретая
костюм с юбкой женский осень
31 085
262.6 %
37 093
37 093
airware 119.33 %
Перегретая
костюм осень женский с юбкой
700
528.5 %
37 087
37 087
airware 5298.14 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень
5 392
2039.7 %
37 084
37 084
airware 687.76 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon