Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический белый брючный
36
450 %
1 057
1 057
airware 2936.11 %
Перегретая
классический костюм женский белый
102
3450 %
2 991
2 991
airware 2932.35 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический теплый
47
159.3 %
1 373
1 373
airware 2921.28 %
Перегретая
женский костюм брючный с пиджаком классический
184
99.6 %
5 322
5 322
airware 2892.39 %
Перегретая
костюм классический в клетку женский
43
810 %
1 234
1 234
airware 2869.77 %
Перегретая
брючный женский костюм с пиджаком классический
186
392.9 %
5 323
5 323
airware 2861.83 %
Перегретая
коричневый костюм классический женский
142
265.6 %
4 061
4 061
airware 2859.86 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками черный
67
787.5 %
1 912
1 912
airware 2853.73 %
Перегретая
женский костюм классический с юбкой
358
666 %
10 179
10 179
airware 2843.3 %
Перегретая
костюм женский классический приталенный
145
287.2 %
4 101
4 101
airware 2828.28 %
Перегретая
костюм классический женский синий
122
47.6 %
3 443
3 443
airware 2822.13 %
Перегретая
классический костюм с жилеткой женский
147
23.1 %
4 118
4 118
airware 2801.36 %
Перегретая
костюм классический темно синий женский
35
14.3 %
977
977
airware 2791.43 %
Перегретая
костюм классический женский с приталенным пиджаком
62
314.7 %
1 710
1 710
airware 2758.06 %
Перегретая
брючный костюм классический женский
849
106.4 %
23 403
23 403
airware 2756.54 %
Перегретая
костюм женский классический синий
130
68.2 %
3 580
3 580
airware 2753.85 %
Перегретая
костюм черный женский классический оверсайз
74
139.7 %
2 035
2 035
airware 2750 %
Перегретая
костюм женский с брюками деловой классический
39
166.7 %
1 069
1 069
airware 2741.03 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой и жилеткой
43
137 %
1 172
1 172
airware 2725.58 %
Перегретая
костюм брючный классический женский с пиджаком
196
385.6 %
5 323
5 323
airware 2715.82 %
Перегретая
классический костюм женский больших размеров
393
109.8 %
10 582
10 582
airware 2692.62 %
Перегретая
классический теплый костюм женский
296
266.1 %
7 929
7 929
airware 2678.72 %
Перегретая
костюм брючный женский тройка классический
59
20.2 %
1 576
1 576
airware 2671.19 %
Перегретая
костюм с шерстью женский классический
90
155.9 %
2 403
2 403
airware 2670 %
Перегретая
костюм женский классический брючный белый
40
950 %
1 064
1 064
airware 2660 %
Перегретая
костюм женский классический брючный коричневый
57
1475 %
1 516
1 516
airware 2659.65 %
Перегретая
костюм бордовый классический женский
42
1350 %
1 115
1 115
airware 2654.76 %
Перегретая
костюм женский классический тройка осень
70
166.7 %
1 851
1 851
airware 2644.29 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний
505
227.8 %
13 306
13 306
airware 2634.85 %
Перегретая
костюм черный оверсайз женский классический
77
235.2 %
2 028
2 028
airware 2633.77 %
Перегретая
костюм спортивный женский классический
297
740.7 %
7 788
7 788
airware 2622.22 %
Перегретая
брючный костюм женский тройка классический
60
175 %
1 570
1 570
airware 2616.67 %
Перегретая
женский классический костюм брючный
920
631.5 %
24 054
24 054
airware 2614.57 %
Перегретая
костюм красный классический женский
56
323.3 %
1 458
1 458
airware 2603.57 %
Перегретая
классический костюм женский брючный больших размеров
289
775.7 %
7 488
7 488
airware 2591 %
Перегретая
коричневый классический костюм женский
156
182.8 %
4 041
4 041
airware 2590.38 %
Перегретая
классический костюм с юбкой женский
395
179.7 %
10 147
10 147
airware 2568.86 %
Перегретая
костюм двойка женский классический с жилеткой
79
61.3 %
2 006
2 006
airware 2539.24 %
Перегретая
костюм классический белый женский
118
563 %
2 986
2 986
airware 2530.51 %
Перегретая
костюм классический женский черный
335
48.5 %
8 473
8 473
airware 2529.25 %
Перегретая
костюм классический женский оверсайз с брюками палаццо
40
35.1 %
1 007
1 007
airware 2517.5 %
Перегретая
костюм женский классический серый
219
210.7 %
5 509
5 509
airware 2515.53 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный классический
207
59.5 %
5 193
5 193
airware 2508.7 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком приталенный
50
950 %
1 245
1 245
airware 2490 %
Перегретая
костюм классический женский брючный тройка
63
17 %
1 566
1 566
airware 2485.71 %
Перегретая
бежевый костюм женский классический
193
77 %
4 786
4 786
airware 2479.79 %
Перегретая
костюм женский бежевый классический
193
1704.5 %
4 785
4 785
airware 2479.27 %
Перегретая
костюм бежевый женский классический с брюками
45
59.8 %
1 113
1 113
airware 2473.33 %
Перегретая
бордовый костюм классический женский
46
278.6 %
1 137
1 137
airware 2471.74 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками беларусь
59
101.3 %
1 455
1 455
airware 2466.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon