Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический серый женский
124
43.9 %
5 670
5 670
airware 4572.58 %
Перегретая
костюм двойка женский классический брючный
123
86.7 %
3 941
3 941
airware 3204.06 %
Перегретая
костюм классический женский утепленный
123
291.2 %
7 648
7 648
airware 6217.89 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
123
31.5 %
2 545
2 545
airware 2069.11 %
Перегретая
костюм трикотажный классический женский
123
523.1 %
10 047
10 047
airware 8168.29 %
Перегретая
костюм женский классический с шортами и пиджаком
122
431.2 %
367
367
airware 300.82 %
Перегретая
синий классический костюм женский
122
114.9 %
3 639
3 639
airware 2982.79 %
Перегретая
спортивно классический костюм женский
121
434 %
5 118
5 118
airware 4229.75 %
Перегретая
костюм классический женский вечерний
121
1260 %
6 312
6 312
airware 5216.53 %
Перегретая
костюм женский классический синий
121
65.2 %
3 637
3 637
airware 3005.78 %
Перегретая
костюм замшевый женский классический
120
1450 %
379
379
airware 315.83 %
Перегретая
костюм классический женский с брюками
120
51.7 %
20 581
20 581
airware 17150.8 %
Перегретая
костюм женский с шортами классический офисный
120
316.7 %
923
923
airware 769.17 %
Перегретая
зимний костюм женский классический
119
198.8 %
39 377
39 377
airware 33089.9 %
Перегретая
костюм женский с юбкой классический деловой
118
377.8 %
5 950
5 950
airware 5042.37 %
Перегретая
костюм зимний женский классический
118
193.9 %
39 377
39 377
airware 33370.3 %
Перегретая
костюм женский классический шерсть
118
640 %
2 203
2 203
airware 1866.95 %
Перегретая
костюм с юбкой женский классический деловой
117
19.2 %
5 958
5 958
airware 5092.31 %
Перегретая
костюм спортивно классический женский
117
188.8 %
5 107
5 107
airware 4364.96 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
костюм спортивный женский классический на молнии
117
64.7 %
2 733
2 733
airware 2335.9 %
Перегретая
костюм осенний классический женский
116
182 %
47 712
47 712
airware 41131 %
Перегретая
костюм женский классический вечерний
116
347.4 %
6 275
6 275
airware 5409.48 %
Перегретая
костюм классический женский нарядный
115
768.8 %
15 793
15 793
airware 13733 %
Перегретая
костюм классический женский синий
115
50 %
3 633
3 633
airware 3159.13 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с жилеткой
114
15.9 %
3 137
3 137
airware 2751.75 %
Перегретая
классический трикотажный костюм женский
114
5750 %
10 060
10 060
airware 8824.56 %
Перегретая
костюм четверка женский классический
113
72.8 %
12
12
airware 10.62 %
Высокая
костюм брючный утепленный женский классический
113
189.5 %
1 161
1 161
airware 1027.43 %
Перегретая
костюм классический в полоску женский
113
46.6 %
1 524
1 524
airware 1348.67 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
113
109.2 %
14 848
14 848
airware 13139.8 %
Перегретая
классический брючный костюм женский больших размеров
113
263.9 %
8 010
8 010
airware 7088.5 %
Перегретая
женский костюм с юбкой и пиджаком классический
112
198.9 %
2 245
2 245
airware 2004.46 %
Перегретая
костюм тройка женский брючный классический
111
3.8 %
1 484
1 484
airware 1336.94 %
Перегретая
костюм классический осенний женский
111
108.6 %
47 712
47 712
airware 42983.8 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний больших размеров
111
154.7 %
5 851
5 851
airware 5271.17 %
Перегретая
костюм жилет и брюки женский классический
111
82.1 %
3 132
3 132
airware 2821.62 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
109
12.3 %
2 504
2 504
airware 2297.25 %
Перегретая
бордовый костюм женский брючный классический
109
292.2 %
660
660
airware 605.5 %
Перегретая
костюм классический белый женский
108
2750 %
3 786
3 786
airware 3505.56 %
Перегретая
классический костюм женский серый
108
267.6 %
5 684
5 684
airware 5262.96 %
Перегретая
женский брючный костюм классический беларусь
107
1287.5 %
2 657
2 657
airware 2483.18 %
Перегретая
синий брючный костюм женский классический
107
193.2 %
2 058
2 058
airware 1923.36 %
Перегретая
шерстяной классический костюм женский
107
255.8 %
2 206
2 206
airware 2061.68 %
Перегретая
белый классический костюм женский брючный
107
346.3 %
1 006
1 006
airware 940.19 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
107
62.6 %
47 712
47 712
airware 44590.7 %
Перегретая
костюм классический приталенный женский
107
168.4 %
4 471
4 471
airware 4178.5 %
Перегретая
костюм женский с юбкой деловой классический беларусь
106
410.9 %
698
698
airware 658.49 %
Перегретая
классический костюм теплый женский
106
250 %
8 756
8 756
airware 8260.38 %
Перегретая
женский брючный костюм с пиджаком классический
106
115.6 %
5 756
5 756
airware 5430.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon