Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм классический женский
300
4235.7 %
8 603
8 603
airware 2867.67 %
Перегретая
брючный костюм классический женский
816
132.1 %
23 142
23 142
airware 2836.03 %
Перегретая
классический костюм женский брючный больших размеров
281
886.7 %
7 962
7 962
airware 2833.45 %
Перегретая
костюм жилет и брюки женский классический
111
82.1 %
3 132
3 132
airware 2821.62 %
Перегретая
костюм женский классический приталенный
159
672.7 %
4 484
4 484
airware 2820.13 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком больших размеров
50
69 %
1 401
1 401
airware 2802 %
Перегретая
женский классический костюм брючный
829
242.9 %
23 117
23 117
airware 2788.54 %
Перегретая
костюм классический женский брючный тройка
51
3.7 %
1 416
1 416
airware 2776.47 %
Перегретая
костюм женский бежевый классический
173
303.1 %
4 791
4 791
airware 2769.36 %
Перегретая
костюм женский киргизия классический
87
593.8 %
2 402
2 402
airware 2760.92 %
Перегретая
зеленый костюм женский классический
92
130.4 %
2 534
2 534
airware 2754.35 %
Перегретая
костюм женский классический серый
205
206.2 %
5 645
5 645
airware 2753.66 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с жилеткой
114
15.9 %
3 137
3 137
airware 2751.75 %
Перегретая
костюм теплый женский классический с юбкой
71
156 %
1 951
1 951
airware 2747.89 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров теплый
42
1100 %
1 153
1 153
airware 2745.24 %
Перегретая
костюм классический женский черный
319
57.8 %
8 748
8 748
airware 2742.32 %
Перегретая
костюм классический женский белый с брюками
37
98 %
1 010
1 010
airware 2729.73 %
Перегретая
брючный костюм женский классический офисный больших размеров
79
39.8 %
2 155
2 155
airware 2727.85 %
Перегретая
костюм женский брючный классический коричневый
67
620 %
1 818
1 818
airware 2713.43 %
Перегретая
костюм женский классический шоколадный
41
32 %
1 105
1 105
airware 2695.12 %
Перегретая
бежевый костюм женский классический
178
63.4 %
4 797
4 797
airware 2694.94 %
Перегретая
классический теплый костюм женский
313
283.6 %
8 434
8 434
airware 2694.57 %
Перегретая
коричневый костюм женский с юбкой классический
50
2550 %
1 337
1 337
airware 2674 %
Перегретая
костюм двойка женский классический с жилеткой
73
82.7 %
1 950
1 950
airware 2671.23 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с юбкой
74
175.4 %
1 957
1 957
airware 2644.59 %
Перегретая
костюм женский юбка и пиджак классический
84
650 %
2 218
2 218
airware 2640.48 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный с пиджаком классический
183
54.6 %
4 812
4 812
airware 2629.51 %
Перегретая
костюм женский классический брючный теплый
143
238.2 %
3 719
3 719
airware 2600.7 %
Перегретая
костюм классический женский темно синий
45
20.8 %
1 169
1 169
airware 2597.78 %
Перегретая
костюм классический женский приталенный
173
187 %
4 482
4 482
airware 2590.75 %
Перегретая
костюм брючный женский тройка классический
55
21.4 %
1 420
1 420
airware 2581.82 %
Перегретая
женский костюм классический с юбкой больших размеров
58
291.7 %
1 496
1 496
airware 2579.31 %
Перегретая
костюм спортивный классический женский
335
299 %
8 617
8 617
airware 2572.24 %
Перегретая
костюм классический коричневый женский
189
157.7 %
4 854
4 854
airware 2568.25 %
Перегретая
костюм женский черный классический с юбкой
57
1850 %
1 463
1 463
airware 2566.67 %
Перегретая
женский костюм классический тройка
91
961.1 %
2 330
2 330
airware 2560.44 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
костюм классический шерсть женский
86
276.3 %
2 193
2 193
airware 2550 %
Перегретая
костюм женский классический с шортами
155
151.3 %
3 912
3 912
airware 2523.87 %
Перегретая
костюм классический шоколадный женский
44
170 %
1 108
1 108
airware 2518.18 %
Перегретая
костюм серый классический женский с юбкой
52
570 %
1 309
1 309
airware 2517.31 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный
440
48.4 %
11 023
11 023
airware 2505.23 %
Перегретая
костюм женский белый с юбкой классический
36
450 %
899
899
airware 2497.22 %
Перегретая
костюм женский белый классический
150
98.5 %
3 744
3 744
airware 2496 %
Перегретая
женский брючный костюм классический беларусь
107
1287.5 %
2 657
2 657
airware 2483.18 %
Перегретая
костюм женский оверсайз классический
366
204.2 %
9 078
9 078
airware 2480.33 %
Перегретая
костюм женский теплый классический с брюками
165
153.1 %
4 074
4 074
airware 2469.09 %
Перегретая
женский костюм классический
1 897
196 %
46 811
46 811
airware 2467.63 %
Перегретая
костюм женский красный классический
57
2900 %
1 400
1 400
airware 2456.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon