Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм шорты классический женский
38
472.2 %
3 962
3 962
airware 10426.3 %
Перегретая
костюм двойка женский классический брючный
123
86.7 %
3 941
3 941
airware 3204.06 %
Перегретая
белый костюм женский классический
354
991.2 %
3 936
3 936
airware 1111.86 %
Перегретая
костюм классический женский с шортами
219
348.2 %
3 915
3 915
airware 1787.67 %
Перегретая
классический костюм с шортами женский
217
411.7 %
3 914
3 914
airware 1803.69 %
Перегретая
костюм женский классический с шортами
155
151.3 %
3 912
3 912
airware 2523.87 %
Перегретая
костюм с шортами женский классический
870
714.1 %
3 824
3 824
airware 439.54 %
Перегретая
костюм синий женский классический
627
74.2 %
3 820
3 820
airware 609.25 %
Перегретая
костюм женский с шортами классический
1 052
586.7 %
3 818
3 818
airware 362.93 %
Перегретая
костюм с шортами классический женский
431
976.2 %
3 809
3 809
airware 883.76 %
Перегретая
костюм классический с шортами женский
321
1184.6 %
3 798
3 798
airware 1183.18 %
Перегретая
костюм классический белый женский
108
2750 %
3 786
3 786
airware 3505.56 %
Перегретая
брючный костюм женский классический теплый
46
1200 %
3 759
3 759
airware 8171.74 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский классический
241
1958.3 %
3 750
3 750
airware 1556.02 %
Перегретая
костюм женский белый классический
150
98.5 %
3 744
3 744
airware 2496 %
Перегретая
костюм женский классический белый
205
804.2 %
3 744
3 744
airware 1826.34 %
Перегретая
костюм белый классический женский
190
463.5 %
3 742
3 742
airware 1969.47 %
Перегретая
костюм классический женский белый
218
940.9 %
3 741
3 741
airware 1716.06 %
Перегретая
белый костюм классический женский
190
780.8 %
3 740
3 740
airware 1968.42 %
Перегретая
классический костюм женский белый
97
3283.3 %
3 739
3 739
airware 3854.64 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
204
475 %
3 737
3 737
airware 1831.86 %
Перегретая
костюм белый женский классический
193
369.6 %
3 737
3 737
airware 1936.27 %
Перегретая
теплый классический брючный костюм женский
152
188.2 %
3 729
3 729
airware 2453.29 %
Перегретая
костюм женский классический теплый брючный
178
161.9 %
3 722
3 722
airware 2091.01 %
Перегретая
костюм женский классический брючный теплый
143
238.2 %
3 719
3 719
airware 2600.7 %
Перегретая
костюм классический женский теплый брючный
173
154.2 %
3 717
3 717
airware 2148.56 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
95
463 %
3 701
3 701
airware 3895.79 %
Перегретая
классический костюм женский брючный теплый
50
206.2 %
3 695
3 695
airware 7390 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый классический
67
318 %
3 693
3 693
airware 5511.94 %
Перегретая
костюм женский брючный классический теплый
85
4300 %
3 688
3 688
airware 4338.82 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский классический
61
315.2 %
3 683
3 683
airware 6037.7 %
Перегретая
классический белый костюм женский
62
237.9 %
3 676
3 676
airware 5929.03 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
77
335.2 %
3 668
3 668
airware 4763.64 %
Перегретая
классический костюм женский синий
43
57.5 %
3 657
3 657
airware 8504.65 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый классический
300
9950 %
3 657
3 657
airware 1219 %
Перегретая
синий костюм женский классический
291
37.4 %
3 649
3 649
airware 1253.95 %
Перегретая
костюм женский синий классический
214
136.1 %
3 646
3 646
airware 1703.74 %
Перегретая
синий классический костюм женский
122
114.9 %
3 639
3 639
airware 2982.79 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический теплый
245
153.8 %
3 639
3 639
airware 1485.31 %
Перегретая
костюм женский классический синий
121
65.2 %
3 637
3 637
airware 3005.78 %
Перегретая
костюм классический женский синий
115
50 %
3 633
3 633
airware 3159.13 %
Перегретая
костюм классический синий женский
64
11.5 %
3 619
3 619
airware 5654.69 %
Перегретая
костюм синий классический женский
63
25 %
3 617
3 617
airware 5741.27 %
Перегретая
костюм классический женский беларусь
50
85.1 %
3 598
3 598
airware 7196 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
176
8750 %
3 587
3 587
airware 2038.07 %
Перегретая
костюм женский классический беларусь
425
138.1 %
3 571
3 571
airware 840.24 %
Перегретая
костюм женский 54 размер классический
68
403.3 %
3 514
3 514
airware 5167.65 %
Перегретая
костюм женский 3 в 1 классический
299
525 %
3 476
3 476
airware 1162.54 %
Перегретая
костюм 3 в 1 женский классический
925
38.9 %
3 463
3 463
airware 374.38 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой длинной
101
330.6 %
3 402
3 402
airware 3368.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon