Спрос на зимние женские утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
утепленные кроссовки женские зимние
1 177
197.3 %
21 203
21 203
airware 1801.44 %
Перегретая
зимние штаны утепленные женские
264
197.5 %
29 791
29 791
airware 11284.5 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние на меху
1 542
197.6 %
3 064
3 064
airware 198.7 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние с карманами
37
198 %
3 673
3 673
airware 9927.03 %
Перегретая
калоши женские утепленные зимние
40
198.1 %
1 744
1 744
airware 4360 %
Перегретая
утепленные ботинки женские зимние
246
198.2 %
44 974
44 974
airware 18282.1 %
Перегретая
джинсы утепленные зимние женские
253
198.8 %
8 930
8 930
airware 3529.64 %
Перегретая
зимние леггинсы женские утепленные в рубчик
183
198.8 %
1 694
1 694
airware 925.68 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
286
199.7 %
29 796
29 796
airware 10418.2 %
Перегретая
зимние леггинсы женские утепленные
2 889
199.7 %
9 211
9 211
airware 318.83 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные для беременных
63
200 %
1 295
1 295
airware 2055.56 %
Перегретая
штаны утепленные зимние женские
266
200.3 %
29 787
29 787
airware 11198.1 %
Перегретая
утепленные женские джинсы зимние
358
200.4 %
8 949
8 949
airware 2499.72 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
5 482
200.5 %
29 872
29 872
airware 544.91 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные на резинке
405
200.6 %
9 502
9 502
airware 2346.17 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные
6 866
200.7 %
8 618
8 618
airware 125.52 %
Перегретая
сапоги резиновые зимние женские утепленные
359
200.8 %
12 195
12 195
airware 3396.94 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные на флисе больших размеров
350
201.5 %
778
778
airware 222.29 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные белые
82
201.9 %
253
253
airware 308.54 %
Перегретая
утепленные лосины женские зимние с мехом
276
202.5 %
3 341
3 341
airware 1210.51 %
Перегретая
утепленные леггинсы женские зимние
116
202.6 %
9 161
9 161
airware 7897.41 %
Перегретая
джеггинсы женские утепленные зимние с мехом
502
202.6 %
474
474
airware 94.42 %
Высокая
легинсы женские утепленные зимние в рубчик
474
203.4 %
1 712
1 712
airware 361.18 %
Перегретая
штаны женские зимние утепленные
450
203.6 %
29 838
29 838
airware 6630.67 %
Перегретая
куртки утепленные женские зимние
166
203.7 %
64 141
64 141
airware 38639.2 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
94
204.1 %
29 728
29 728
airware 31625.5 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные широкие
193
204.4 %
5 417
5 417
airware 2806.74 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные горнолыжные
51
204.5 %
1 846
1 846
airware 3619.61 %
Перегретая
кроссовки зимние женские утепленные
241
204.5 %
21 248
21 248
airware 8816.6 %
Перегретая
ботинки зимние утепленные женские
133
204.7 %
44 974
44 974
airware 33815 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние классические
272
205.4 %
4 039
4 039
airware 1484.93 %
Перегретая
колготки утепленные женские зимние
491
205.4 %
9 161
9 161
airware 1865.78 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние на флисе для невысоких
126
205.6 %
591
591
airware 469.05 %
Перегретая
зимние утепленные штаны женские
592
205.8 %
29 849
29 849
airware 5042.06 %
Перегретая
утепленные зимние джинсы женские
78
206 %
9 004
9 004
airware 11543.6 %
Перегретая
джеггинсы зимние женские утепленные
704
206.4 %
1 101
1 101
airware 156.39 %
Перегретая
сапоги утепленные женские зимние
105
206.7 %
23 161
23 161
airware 22058.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские зимние с мехом
146
207 %
9 330
9 330
airware 6390.41 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные зимние
1 371
207.9 %
21 202
21 202
airware 1546.46 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
476
208.1 %
29 847
29 847
airware 6270.38 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
274
208.4 %
29 797
29 797
airware 10874.8 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные на флисе широкие
84
208.5 %
469
469
airware 558.33 %
Перегретая
зимние легинсы женские утепленные
607
208.9 %
9 203
9 203
airware 1516.14 %
Перегретая
зимние утепленные кроссовки женские
89
208.9 %
22 693
22 693
airware 25497.8 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные
14 772
209.5 %
8 952
8 952
airware 60.6 %
Высокая
джинсы утепленные женские зимние с высокой посадкой
257
209.6 %
5 149
5 149
airware 2003.5 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние белые
64
210 %
254
254
airware 396.88 %
Перегретая
джеггинсы женские утепленные зимние с высокой посадкой
1 307
210.2 %
1 006
1 006
airware 76.97 %
Высокая
зимние джинсы женские утепленные больших размеров
85
210.4 %
2 395
2 395
airware 2817.65 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
12 521
211 %
29 874
29 874
airware 238.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon