Спрос на зимние женские утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские зимние утепленные палаццо
95
728.6 %
3 034
3 034
airware 3193.68 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
94
204.1 %
29 728
29 728
airware 31625.5 %
Перегретая
леггинсы зимние утепленные женские
94
250 %
9 229
9 229
airware 9818.09 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
93
179.2 %
29 729
29 729
airware 31966.7 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные вельветовые
92
158.2 %
1 795
1 795
airware 1951.09 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние палаццо
92
158.2 %
3 036
3 036
airware 3300 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные клеш
92
177.8 %
677
677
airware 735.87 %
Перегретая
штаны утепленные женские болоньевые зимние
92
433.3 %
433
433
airware 470.65 %
Перегретая
сапоги зимние утепленные женские
92
189.4 %
23 207
23 207
airware 25225 %
Перегретая
лосины зимние утепленные женские больших размеров
91
165.2 %
2 730
2 730
airware 3000 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние на флисе на резинке широкие
91
154.6 %
95
95
airware 104.4 %
Перегретая
утепленные женские штаны зимние
90
153.4 %
29 753
29 753
airware 33058.9 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные на флисе
89
543.3 %
4 552
4 552
airware 5114.61 %
Перегретая
зимние утепленные кроссовки женские
89
208.9 %
22 693
22 693
airware 25497.8 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные бананы
88
254.7 %
839
839
airware 953.41 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные прямые
88
325 %
2 526
2 526
airware 2870.45 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные коричневые
88
158.6 %
932
932
airware 1059.09 %
Перегретая
галоши зимние женские утепленные
87
224 %
1 757
1 757
airware 2019.54 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские зимние черные
87
151.2 %
6 360
6 360
airware 7310.34 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные багги
87
340 %
415
415
airware 477.01 %
Перегретая
джинсы широкие женские утепленные зимние
87
154.8 %
2 371
2 371
airware 2725.29 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние прямые на резинке
86
151.2 %
370
370
airware 430.23 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные клеш
85
163.3 %
663
663
airware 780 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние коричневые
85
160.4 %
623
623
airware 732.94 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные больших размеров
85
210.4 %
2 395
2 395
airware 2817.65 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние кожаные
85
159 %
1 163
1 163
airware 1368.24 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные на флисе широкие
84
208.5 %
469
469
airware 558.33 %
Перегретая
легинсы утепленные зимние женские
83
163.7 %
9 244
9 244
airware 11137.3 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние турция
83
165.3 %
615
615
airware 740.96 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние больших размеров на резинке палаццо
83
150 %
1 612
1 612
airware 1942.17 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные непромокаемые
82
151.2 %
1 803
1 803
airware 2198.78 %
Перегретая
лосины женские утепленные зимние с мехом в рубчик
82
155.1 %
775
775
airware 945.12 %
Перегретая
лосины женские зимние утепленные больших размеров
82
206.2 %
2 737
2 737
airware 3337.8 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные белые
82
201.9 %
253
253
airware 308.54 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные широкие
81
1975 %
5 449
5 449
airware 6727.16 %
Перегретая
джинсы багги зимние женские утепленные
81
155.2 %
415
415
airware 512.35 %
Перегретая
лосины женские зимние утепленные черные
81
153.8 %
6 550
6 550
airware 8086.42 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние коричневые
81
151.2 %
3 800
3 800
airware 4691.36 %
Перегретая
зимние штаны женские утепленные больших размеров
80
155.3 %
3 573
3 573
airware 4466.25 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние мом
80
165.9 %
1 263
1 263
airware 1578.75 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние на флисе палаццо
80
150 %
204
204
airware 255 %
Перегретая
брюки женские утепленные на резинке зимние вельветовые
80
150 %
1 160
1 160
airware 1450 %
Перегретая
джинсы бананы зимние женские утепленные
79
155.3 %
842
842
airware 1065.82 %
Перегретая
лосины утепленные женские зимние с высокой посадкой утягивающие
79
151.3 %
2 345
2 345
airware 2968.35 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние зауженные
78
154 %
1 174
1 174
airware 1505.13 %
Перегретая
утепленные зимние джинсы женские
78
206 %
9 004
9 004
airware 11543.6 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние клеш
78
173.8 %
682
682
airware 874.36 %
Перегретая
лосины зимние утепленные женские утягивающие
77
155.5 %
2 632
2 632
airware 3418.18 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные клеш
77
168.5 %
670
670
airware 870.13 %
Перегретая
зимние спортивные штаны женские утепленные широкие
77
158.5 %
10 132
10 132
airware 13158.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon