Спрос на женской платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское с вырезом
51
305 %
191 503
191 503
airware 375496 %
Перегретая
платье женское вечернее с вырезом
163
369.6 %
191 503
191 503
airware 117486 %
Перегретая
летнее праздничное платье женское
49
86.1 %
191 441
191 441
airware 390696 %
Перегретая
платье летнее праздничное женское
326
83.6 %
191 441
191 441
airware 58724.2 %
Перегретая
платье женское летнее праздничное
381
11 %
191 441
191 441
airware 50247 %
Перегретая
платье праздничное женское летнее
162
23.3 %
191 441
191 441
airware 118173 %
Перегретая
платье летнее женское праздничное
77
82.8 %
191 441
191 441
airware 248625 %
Перегретая
платье праздничное летнее женское
45
31.8 %
191 441
191 441
airware 425424 %
Перегретая
праздничное платье женское летнее
61
2 %
191 441
191 441
airware 313838 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее
1 581
10.2 %
191 441
191 441
airware 12108.9 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее
413
262.9 %
191 318
191 318
airware 46324 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное нарядное
219
334.4 %
191 249
191 249
airware 87328.3 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
62
613.6 %
191 249
191 249
airware 308466 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
118
188.8 %
191 172
191 172
airware 162010 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
111
634.2 %
191 172
191 172
airware 172227 %
Перегретая
платье нарядное вечернее праздничное женское
2 285
159.9 %
191 172
191 172
airware 8366.39 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
860
243.7 %
191 172
191 172
airware 22229.3 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
76
425 %
191 172
191 172
airware 251542 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее
287
241.3 %
191 172
191 172
airware 66610.5 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
204
301.9 %
191 172
191 172
airware 93711.8 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее
791
236.1 %
191 172
191 172
airware 24168.4 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
89
272.5 %
191 172
191 172
airware 214800 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное
3 389
256.8 %
191 172
191 172
airware 5640.96 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее
14 022
204.3 %
191 172
191 172
airware 1363.37 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
63
1625 %
191 172
191 172
airware 303448 %
Перегретая
вечерний платье женский нарядный праздничный
173
915 %
191 172
191 172
airware 110504 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
84
1250 %
191 172
191 172
airware 227586 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
60
1050 %
191 172
191 172
airware 318620 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное
1 111
406.1 %
191 172
191 172
airware 17207.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное
3 192
338.6 %
191 172
191 172
airware 5989.1 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
114
1850 %
191 172
191 172
airware 167695 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
45
168.4 %
191 105
191 105
airware 424678 %
Перегретая
платье дорогое женское вечернее
259
913.3 %
190 246
190 246
airware 73454.1 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное
250
283.3 %
190 227
190 227
airware 76090.8 %
Перегретая
летнее нарядное платье женское
145
183.9 %
190 227
190 227
airware 131191 %
Перегретая
женское платье летнее нарядное
101
16.6 %
190 227
190 227
airware 188344 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное
552
53.6 %
190 227
190 227
airware 34461.4 %
Перегретая
летнее платье нарядное женское
40
58.1 %
190 227
190 227
airware 475567 %
Перегретая
платье летнее нарядное женское
493
48.2 %
190 227
190 227
airware 38585.6 %
Перегретая
платье женское нарядное летнее
84
17.2 %
190 227
190 227
airware 226461 %
Перегретая
платье нарядное женское летнее
265
25.9 %
190 227
190 227
airware 71783.8 %
Перегретая
платье нарядное летнее женское
89
10.5 %
190 227
190 227
airware 213738 %
Перегретая
нарядное летнее платье женское
149
15.9 %
190 227
190 227
airware 127669 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное для женщин
299
62 %
190 227
190 227
airware 63621.1 %
Перегретая
нарядное платье женское летнее
93
2.1 %
190 227
190 227
airware 204545 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
73
167.7 %
189 662
189 662
airware 259811 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
67
156.3 %
189 662
189 662
airware 283078 %
Перегретая
платье женское 44-46 размер
67
298.1 %
189 234
189 234
airware 282439 %
Перегретая
платье женское 44-46
100
999999 %
188 702
188 702
airware 188702 %
Перегретая
платье женское 42-44 размер
71
1064.3 %
188 488
188 488
airware 265476 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon