Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаные платья женские на осень короткие
376
155.3 %
2 125
2 125
airware 565.16 %
Перегретая
платья миди женские
376
676.7 %
129 392
129 392
airware 34412.8 %
Перегретая
платья женские осень короткие
375
228.6 %
74 223
74 223
airware 19792.8 %
Перегретая
вельветовые платья женские модные
374
221.6 %
553
553
airware 147.86 %
Перегретая
женские платья осенние
374
2018.4 %
313 531
313 531
airware 83831.8 %
Перегретая
зимние платья женские мусульманские
374
523.4 %
4 531
4 531
airware 1211.5 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
372
216.1 %
132 021
132 021
airware 35489.5 %
Перегретая
мусульманские платья женские
370
443.3 %
7 605
7 605
airware 2055.41 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу
366
715.5 %
14 535
14 535
airware 3971.31 %
Перегретая
lalis женская одежда платья
365
2857.7 %
53
53
airware 14.52 %
Высокая
ремень для платья женский широкий
365
524 %
16 535
16 535
airware 4530.14 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
женские осенние платья больших размеров
364
1506 %
125 614
125 614
airware 34509.3 %
Перегретая
женские вязаные платья
364
213.2 %
22 202
22 202
airware 6099.45 %
Перегретая
платья для осени женские
362
84.1 %
313 531
313 531
airware 86610.8 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
361
4061.1 %
148 506
148 506
airware 41137.4 %
Перегретая
платья штапель женские летние
361
89.4 %
9 122
9 122
airware 2526.87 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
361
400.5 %
40 427
40 427
airware 11198.6 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
360
158.1 %
41 513
41 513
airware 11531.4 %
Перегретая
женские тёплые платья
360
212.2 %
61 064
61 064
airware 16962.2 %
Перегретая
пояс коричневый женский для платья
360
425 %
10 963
10 963
airware 3045.28 %
Перегретая
платья женское осеннее
359
768 %
313 531
313 531
airware 87334.5 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские больших размеров
358
584.3 %
21 587
21 587
airware 6029.89 %
Перегретая
ремень красный женский для платья
358
476.2 %
5 977
5 977
airware 1669.55 %
Перегретая
атласные платья женские
356
818.3 %
11 565
11 565
airware 3248.6 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
355
1317.9 %
92 684
92 684
airware 26108.2 %
Перегретая
платья befree женские
354
3268.2 %
559
559
airware 157.91 %
Перегретая
белые платья женские на свадьбу
354
621 %
4 959
4 959
airware 1400.85 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
353
161 %
178 835
178 835
airware 50661.5 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
352
253.5 %
19 704
19 704
airware 5597.73 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
352
188.6 %
27 326
27 326
airware 7763.07 %
Перегретая
кружевной воротник для платья белый женский
351
483.3 %
80
80
airware 22.79 %
Высокая
вязаные женские платья
348
317.7 %
22 988
22 988
airware 6605.75 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
347
2428.6 %
203 050
203 050
airware 58515.9 %
Перегретая
летний платья женский
347
418.9 %
330 610
330 610
airware 95276.7 %
Перегретая
шерстяные платья женские больших размеров
346
194.8 %
1 732
1 732
airware 500.58 %
Перегретая
пояс тонкий женский для платья
344
354.7 %
27 576
27 576
airware 8016.28 %
Перегретая
ремень женский для платья черный нарядный
343
286.6 %
11 152
11 152
airware 3251.31 %
Перегретая
платья шерстяные женские
342
212.1 %
9 057
9 057
airware 2648.25 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
341
416.7 %
41 870
41 870
airware 12278.6 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
341
244.9 %
130 214
130 214
airware 38185.9 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
340
900 %
47 935
47 935
airware 14098.5 %
Перегретая
женские платья теплые
340
238.9 %
61 064
61 064
airware 17960 %
Перегретая
платья вечернее женское
339
820.5 %
214 835
214 835
airware 63373.2 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
339
396.1 %
125 614
125 614
airware 37054.3 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
338
223.3 %
76 701
76 701
airware 22692.6 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
337
181.6 %
15 343
15 343
airware 4552.82 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
женские длинные платья
337
5666.7 %
223 728
223 728
airware 66388.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon