Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские осенние костюмы теплые
90
165.4 %
42 595
42 595
airware 47327.8 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
366
243.7 %
56 401
56 401
airware 15410.1 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
187
220 %
25 859
25 859
airware 13828.3 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
90
195.2 %
11 900
11 900
airware 13222.2 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
167
438.4 %
34 466
34 466
airware 20638.3 %
Перегретая
женские костюмы теплые на флисе
61
157 %
6 707
6 707
airware 10995.1 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
151
241.1 %
17 363
17 363
airware 11498.7 %
Перегретая
женские костюмы теплые
834
225.6 %
56 540
56 540
airware 6779.38 %
Перегретая
женские костюмы спортивные тёплые
41
342.9 %
25 821
25 821
airware 62978.1 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
277
228.7 %
25 846
25 846
airware 9330.69 %
Перегретая
женские костюмы на флисе теплые
232
2950 %
6 761
6 761
airware 2914.22 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
94
194.6 %
9 088
9 088
airware 9668.09 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
410
1231.2 %
41 817
41 817
airware 10199.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
167
172.8 %
22 396
22 396
airware 13410.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
236
173.6 %
23 803
23 803
airware 10086 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
55
300 %
18 034
18 034
airware 32789.1 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
357
200.6 %
30 116
30 116
airware 8435.85 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
49
178.9 %
30 180
30 180
airware 61591.8 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
155
202 %
30 014
30 014
airware 19363.9 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
337
324 %
29 417
29 417
airware 8729.08 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
200
233.5 %
30 249
30 249
airware 15124.5 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
381
307.4 %
29 464
29 464
airware 7733.33 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
51
460 %
12 583
12 583
airware 24672.6 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
478
185 %
12 452
12 452
airware 2605.02 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
67
189.6 %
30 015
30 015
airware 44798.5 %
Перегретая
вязаные теплые костюмы женские
136
236.3 %
7 003
7 003
airware 5149.26 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
96
57.9 %
7 004
7 004
airware 7295.83 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
133
232.2 %
30 448
30 448
airware 22893.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
55
866.7 %
3 685
3 685
airware 6700 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
oxouno женские костюмы теплые
493
222.4 %
35
35
airware 7.1 %
Повышенная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon