Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое платье на осень женское
103
393.3 %
73 493
73 493
airware 71352.4 %
Перегретая
платье женское осень тренд
71
523.3 %
50 598
50 598
airware 71264.8 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
110
194.7 %
78 314
78 314
airware 71194.5 %
Перегретая
платье женское миди осень
169
1006.2 %
120 107
120 107
airware 71069.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
194
238.3 %
137 674
137 674
airware 70966 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
102
560 %
72 248
72 248
airware 70831.4 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
78
389.1 %
54 815
54 815
airware 70275.6 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
51
165.9 %
35 253
35 253
airware 69123.5 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
83
688.5 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
83
317.7 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье женский осень-весна
453
42.8 %
312 338
312 338
airware 68948.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
127
96 %
86 665
86 665
airware 68240.2 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
276
187.9 %
188 213
188 213
airware 68193.1 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
119
155.3 %
79 621
79 621
airware 66908.4 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
47
297.4 %
31 437
31 437
airware 66887.2 %
Перегретая
женские платья осень 2025
199
60.6 %
132 881
132 881
airware 66774.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
266 %
36 015
36 015
airware 66694.4 %
Перегретая
женская платье на осень
493
188.5 %
328 129
328 129
airware 66557.6 %
Перегретая
платье женское осень до колен
56
17.5 %
37 060
37 060
airware 66178.6 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
147
524.2 %
97 175
97 175
airware 66105.4 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
63
6350 %
41 552
41 552
airware 65955.6 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
красивое платье женское осень
113
255.5 %
73 493
73 493
airware 65038.1 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
140
262.1 %
90 214
90 214
airware 64438.6 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
116
240.2 %
74 672
74 672
airware 64372.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье женская осень 2025
207
359 %
132 881
132 881
airware 64193.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень а силуэт
61
558.3 %
38 914
38 914
airware 63793.4 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
123
584.8 %
78 112
78 112
airware 63505.7 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
291
296.4 %
184 406
184 406
airware 63369.8 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
88
229.6 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
88
325 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
56
219.7 %
35 253
35 253
airware 62951.8 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
300
378.6 %
188 213
188 213
airware 62737.7 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
390 %
42 618
42 618
airware 62673.5 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
114
285.3 %
71 256
71 256
airware 62505.3 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
76
157 %
47 301
47 301
airware 62238.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
110
162.2 %
68 432
68 432
airware 62210.9 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon