Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское лапша осень
116
412.5 %
9 887
9 887
airware 8523.28 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
220
481.4 %
14 509
14 509
airware 6595 %
Перегретая
платье трикотажное женское коричневое осень
54
160.2 %
6 244
6 244
airware 11563 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
114
50 %
55 580
55 580
airware 48754.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское вязаное осень
120
155.3 %
11 882
11 882
airware 9901.67 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
222
115.7 %
47 400
47 400
airware 21351.3 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
636
2940.9 %
55 580
55 580
airware 8738.99 %
Перегретая
платье трикотажное вязаное женское осень
371
342.1 %
12 022
12 022
airware 3240.43 %
Перегретая
платье трикотажное в рубчик женское осень
60
175 %
13 483
13 483
airware 22471.7 %
Перегретая
платье трикотажное белое женское осень
39
161.4 %
5 039
5 039
airware 12920.5 %
Перегретая
платье трикотаж осень женское
1 025
327 %
78 721
78 721
airware 7680.1 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
157
876.3 %
78 221
78 221
airware 49822.3 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
115
27.7 %
14 815
14 815
airware 12882.6 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное осень
74
162.1 %
328
328
airware 443.24 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
119
170.2 %
17 102
17 102
airware 14371.4 %
Перегретая
платье трапеция женское осень короткое
42
155 %
5 744
5 744
airware 13676.2 %
Перегретая
платье трапеция женское осень больших размеров
107
198.6 %
4 559
4 559
airware 4260.75 %
Перегретая
платье трапеция женское осень
2 023
237.5 %
15 075
15 075
airware 745.18 %
Перегретая
платье теплое осень женское
115
13.2 %
46 998
46 998
airware 40867.8 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
250
216 %
40 038
40 038
airware 16015.2 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
платье теплое женское осень
501
381.8 %
47 353
47 353
airware 9451.7 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
платье твидовое женское осень
443
159.9 %
525
525
airware 118.51 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
190
192.9 %
145 145
145 145
airware 76392.1 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье спортивное женское осень миди
99
200 %
6 490
6 490
airware 6555.56 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
234
408.8 %
4 105
4 105
airware 1754.27 %
Перегретая
платье спортивное женское осень больших размеров
358
203 %
2 934
2 934
airware 819.55 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
3 928
678.5 %
13 131
13 131
airware 334.29 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
211
231.3 %
2 937
2 937
airware 1391.94 %
Перегретая
платье спорт шик женское осень
140
374.2 %
2 225
2 225
airware 1589.29 %
Перегретая
платье спандекс женское осень
185
169.4 %
5 492
5 492
airware 2968.65 %
Перегретая
платье свободного кроя женское осень
979
220 %
62 401
62 401
airware 6373.95 %
Перегретая
платье свитер трикотажное женское осень
70
192.9 %
3 383
3 383
airware 4832.86 %
Перегретая
платье свитер женское осень
472
218 %
5 378
5 378
airware 1139.41 %
Перегретая
платье светлое женское осень
47
721.4 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
115
5700 %
42 835
42 835
airware 37247.8 %
Перегретая
платье сарафан женское осень
109
234.7 %
42 835
42 835
airware 39298.2 %
Перегретая
платье с рубашкой двойка женское осень
51
560 %
181
181
airware 354.9 %
Перегретая
платье с пуговицами спереди женское осень
104
157.2 %
725
725
airware 697.12 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
58
184.9 %
96 508
96 508
airware 166393 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
42
260 %
23 857
23 857
airware 56802.4 %
Перегретая
платье с пиджаком комплект женский осень
56
183.3 %
164
164
airware 292.86 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
84
575 %
200 676
200 676
airware 238900 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
463
1078.9 %
9 086
9 086
airware 1962.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon