Спрос на женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые платья женские вечерние
596
342.1 %
34 717
34 717
airware 5825 %
Перегретая
спортивные платья женские длинные
47
341.7 %
6 208
6 208
airware 13208.5 %
Перегретая
платья рубашки женские
223
341.2 %
22 151
22 151
airware 9933.18 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья
990
339.8 %
28 759
28 759
airware 2904.95 %
Перегретая
платья zarina женские
237
338.5 %
874
874
airware 368.78 %
Перегретая
вязаная платья женская
101
338.5 %
22 672
22 672
airware 22447.5 %
Перегретая
платья женские летние легкие
316
335.4 %
168 219
168 219
airware 53233.9 %
Перегретая
поясок для платья женский тонкий черный
77
335 %
7 903
7 903
airware 10263.6 %
Перегретая
платья с кардиганом женские больших размеров
77
335 %
1 436
1 436
airware 1864.94 %
Перегретая
платья с баской женские
107
332.1 %
390
390
airware 364.49 %
Перегретая
mango женская одежда платья
57
330 %
1 006
1 006
airware 1764.91 %
Перегретая
платья женские повседневные летние свободного кроя
34
327.8 %
61 199
61 199
airware 179997 %
Перегретая
ремень женский для платья длинный
49
326.9 %
4 998
4 998
airware 10200 %
Перегретая
ремень женский для платья резинка
82
322.7 %
3 370
3 370
airware 4109.76 %
Перегретая
платья однотонные летние женские
41
322.7 %
38 891
38 891
airware 94856.1 %
Перегретая
ремень эластичный женский для платья
48
319.2 %
14 588
14 588
airware 30391.7 %
Перегретая
джинсовые платья женские больших размеров
70
318.4 %
648
648
airware 925.71 %
Перегретая
ремень женский бордовый для платья
55
316.7 %
1 687
1 687
airware 3067.27 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные больших размеров
44
316.7 %
59 652
59 652
airware 135573 %
Перегретая
платья пиджак женские длинные
51
314.3 %
1 330
1 330
airware 2607.84 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
80
313.6 %
33 671
33 671
airware 42088.8 %
Перегретая
женские ремешки для платья тонкие
97
309.3 %
27 824
27 824
airware 28684.5 %
Перегретая
платья розовое женское
43
308.3 %
30 839
30 839
airware 71718.6 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий синий
82
306.5 %
2 040
2 040
airware 2487.8 %
Перегретая
женские платья офисные
67
302.6 %
149 984
149 984
airware 223857 %
Перегретая
шифоновые платья женские
933
300.8 %
17 242
17 242
airware 1848.02 %
Перегретая
поясок для платья женский
229
297 %
74 837
74 837
airware 32679.9 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий
45
296.2 %
20 336
20 336
airware 45191.1 %
Перегретая
черно белые платья женские
45
296.2 %
13 633
13 633
airware 30295.6 %
Перегретая
платья голубые женские
38
295.5 %
26 268
26 268
airware 69126.3 %
Перегретая
платья женские 50+
55
293.8 %
1 643
1 643
airware 2987.27 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
649
293.4 %
71 229
71 229
airware 10975.2 %
Перегретая
длинные летние платья женские
82
291.7 %
147 948
147 948
airware 180424 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
211
290.3 %
67 463
67 463
airware 31973 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый
149
288.6 %
3 261
3 261
airware 2188.59 %
Перегретая
платья элегантные женские вечерние
44
288.5 %
93 816
93 816
airware 213218 %
Перегретая
платья женский осенний
142
288.1 %
313 493
313 493
airware 220770 %
Перегретая
платья для крестин женское
81
287.5 %
1 900
1 900
airware 2345.68 %
Перегретая
платья фиолетовые женские
64
286.8 %
10 124
10 124
airware 15818.8 %
Перегретая
ремешок женский для платья тонкий
249
286.5 %
27 439
27 439
airware 11019.7 %
Перегретая
офисные женские платья
47
285.7 %
149 984
149 984
airware 319115 %
Перегретая
женские шифоновые платья
114
285.3 %
17 295
17 295
airware 15171 %
Перегретая
платья женские на осень
951
283.7 %
318 167
318 167
airware 33456.1 %
Перегретая
платья женские в горошек
50
283.3 %
8 807
8 807
airware 17614 %
Перегретая
женские платья нарядные модные больших размеров
110
283.3 %
42 734
42 734
airware 38849.1 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
110
283.3 %
89 289
89 289
airware 81171.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
платья женские льняные
46
278.6 %
16 406
16 406
airware 35665.2 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
95
277.6 %
12 342
12 342
airware 12991.6 %
Перегретая
платья цветочные женские
49
276.7 %
31 345
31 345
airware 63969.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon