Спрос на женские осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
313
2357.7 %
270 978
270 978
airware 86574.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 2025
78
201.6 %
67 439
67 439
airware 86460.2 %
Перегретая
balenciaga кроссовки женские осень
83
445.2 %
71 441
71 441
airware 86073.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
104
75.3 %
89 174
89 174
airware 85744.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень для бега
160
330.7 %
137 063
137 063
airware 85664.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние розовые
46
870 %
39 285
39 285
airware 85402.2 %
Перегретая
кроссовки яркие женские осень
55
75 %
46 793
46 793
airware 85078.2 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
157
7900 %
133 350
133 350
airware 84936.3 %
Перегретая
кроссовки высокие на осень женские
104
347.1 %
88 066
88 066
airware 84678.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
186
77.4 %
156 349
156 349
airware 84058.6 %
Перегретая
кроссовки nike осень женские
76
634.6 %
63 799
63 799
airware 83946 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
69
740 %
57 835
57 835
airware 83818.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские осень
86
810 %
71 441
71 441
airware 83070.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень легкие
253
401.8 %
208 188
208 188
airware 82287.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие на платформе
60
170 %
48 964
48 964
airware 81606.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
яркие кроссовки женские осень
58
340 %
46 793
46 793
airware 80677.6 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
195
411.1 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
195
375 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень теплые
57
366.7 %
45 580
45 580
airware 79964.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные
197
7.4 %
156 349
156 349
airware 79365 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
64
95.5 %
50 519
50 519
airware 78935.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные бежевые
50
764.3 %
39 265
39 265
airware 78530 %
Перегретая
осенние кроссовки женские больших размеров
47
520 %
36 507
36 507
airware 77674.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень зима
53
185.9 %
41 128
41 128
airware 77600 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
61
485.7 %
47 146
47 146
airware 77288.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на платформе
64
25.5 %
49 348
49 348
airware 77106.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки теплые
69
157.8 %
52 763
52 763
airware 76468.1 %
Перегретая
кроссовки осень adidas женские
66
600 %
50 406
50 406
airware 76372.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на полную ногу
56
999999 %
42 523
42 523
airware 75933.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
49
61.4 %
37 179
37 179
airware 75875.5 %
Перегретая
кроссовки без шнурков женские осень
479
1546.7 %
362 664
362 664
airware 75712.7 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер осень-весна
390
63.4 %
294 876
294 876
airware 75609.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние без шнурков
74
157.2 %
55 253
55 253
airware 74666.2 %
Перегретая
кроссовки женский осенний
365
291.1 %
271 491
271 491
airware 74381.1 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень на платформе
66
161.9 %
48 964
48 964
airware 74187.9 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осенние
186
445.7 %
137 063
137 063
airware 73689.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
58
155.5 %
42 728
42 728
airware 73669 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon