Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное вечернее 56-58
37
258.3 %
1 955
1 955
airware 5283.78 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
70
254.3 %
35 563
35 563
airware 50804.3 %
Перегретая
платье женское вечернее пудрового цвета
36
250 %
5 980
5 980
airware 16611.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
36
250 %
67 845
67 845
airware 188458 %
Перегретая
платье вечернее женское хаки
36
250 %
4 330
4 330
airware 12027.8 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее длинное
59
245 %
4 962
4 962
airware 8410.17 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
262
244.4 %
66 195
66 195
airware 25265.3 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
53
244.4 %
8 510
8 510
airware 16056.6 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
2 051
244.3 %
14 079
14 079
airware 686.45 %
Перегретая
платье в пол женское больших размеров вечернее
35
241.7 %
3 210
3 210
airware 9171.43 %
Перегретая
платье голубого цвета женское вечернее
52
238.9 %
4 512
4 512
airware 8676.92 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных праздничное
49
238.2 %
69 492
69 492
airware 141820 %
Перегретая
платье вечернее прямое женское
72
238 %
48 447
48 447
airware 67287.5 %
Перегретая
платье пудровое женское вечернее
866
237.7 %
15 906
15 906
airware 1836.72 %
Перегретая
вечернее атласное платье женское
152
236.8 %
10 576
10 576
airware 6957.9 %
Перегретая
платье вечернее бежевое женское
86
236.7 %
21 813
21 813
airware 25364 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на свадьбу
166
236.2 %
40 079
40 079
airware 24144 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
53
228.9 %
42 941
42 941
airware 81020.8 %
Перегретая
вечерние платье женское на свадьбу
103
228.4 %
65 526
65 526
airware 63617.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на свадьбу
1 046
228.2 %
40 633
40 633
airware 3884.61 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
47
226.5 %
14 652
14 652
airware 31174.5 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
358
225.4 %
5 173
5 173
airware 1444.97 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 42-44
112
223.2 %
65 615
65 615
airware 58584.8 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее больших размеров
128
222.3 %
23 413
23 413
airware 18291.4 %
Перегретая
женское платье коричневое вечернее
49
222.2 %
18 003
18 003
airware 36740.8 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское на свадьбу
68
222 %
5 263
5 263
airware 7739.71 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 633
221.7 %
20 082
20 082
airware 552.77 %
Перегретая
платье женское фиолетовое вечернее
43
218.8 %
5 463
5 463
airware 12704.7 %
Перегретая
вечернее платье женское оливковое
59
218.2 %
1 851
1 851
airware 3137.29 %
Перегретая
платье с воланами вечернее женское
40
216.7 %
9 759
9 759
airware 24397.5 %
Перегретая
платье женское вечернее закрытое длинное
64
216.7 %
563
563
airware 879.69 %
Перегретая
платье вечернее оливковое женское
45
214.7 %
1 878
1 878
airware 4173.33 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
45
214.7 %
66 692
66 692
airware 148204 %
Перегретая
платье вечернее золотистое женское
50
213.2 %
2 070
2 070
airware 4140 %
Перегретая
нюдовое платье женское вечернее
97
212.2 %
208
208
airware 214.43 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
39
210 %
111 021
111 021
airware 284669 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 62-64
39
210 %
4 851
4 851
airware 12438.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское на свадьбу
57
209.1 %
39 937
39 937
airware 70064.9 %
Перегретая
пудровое платье женское вечернее
887
208.6 %
15 909
15 909
airware 1793.57 %
Перегретая
платье персиковое женское вечернее
170
207.6 %
529
529
airware 311.18 %
Перегретая
платье нарядное бежевое женское вечернее
51
205 %
25 568
25 568
airware 50133.3 %
Перегретая
розовое длинное платье женское вечернее
38
203.3 %
5 863
5 863
airware 15429 %
Перегретая
накидка на вечернее платье женская
249
201.5 %
976
976
airware 391.97 %
Перегретая
платье плиссе женское вечернее
98
201.3 %
3 209
3 209
airware 3274.49 %
Перегретая
вечернее платье женское шелковое
80
200 %
12 512
12 512
airware 15640 %
Перегретая
платье вечернее розовое женское
252
199.5 %
17 151
17 151
airware 6805.95 %
Перегретая
бежевые платье женское вечернее
42
197.1 %
21 723
21 723
airware 51721.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
108
195.5 %
19 049
19 049
airware 17638 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее
3 403
194.6 %
20 082
20 082
airware 590.13 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее короткое
65
190.7 %
1 202
1 202
airware 1849.23 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon