Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
182.8 %
54 731
54 731
airware 71079.2 %
Перегретая
бордовая одежда женская осень
77
3900 %
55 794
55 794
airware 72459.7 %
Перегретая
стильная женская одежда осень 2025
76
640.9 %
306 775
306 775
airware 403651 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
женская одежда осень-зима
75
258.3 %
935 101
935 101
airware 1246800 %
Перегретая
одежда для путешествий женская осень
75
700 %
118 475
118 475
airware 157967 %
Перегретая
осенняя женская одежда пинтерест
75
73 %
83 932
83 932
airware 111909 %
Перегретая
шоколадный цвет одежда женская осень
74
207.4 %
13 355
13 355
airware 18047.3 %
Перегретая
одежда женская осень пинтерест
74
174.2 %
65 079
65 079
airware 87944.6 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
74
239.7 %
7 433
7 433
airware 10044.6 %
Перегретая
одежда для офиса женская осень
73
1410 %
711 757
711 757
airware 975010 %
Перегретая
lanicka одежда женская осень
73
232.5 %
1 213
1 213
airware 1661.64 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
212.2 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
одежда скорая помощь женская осень
73
506.2 %
539
539
airware 738.36 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
71
388.1 %
465 683
465 683
airware 655892 %
Перегретая
скорая помощь одежда женская осень
71
179.1 %
539
539
airware 759.16 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
69
163.1 %
198 363
198 363
airware 287483 %
Перегретая
в офис женская одежда осень
69
295 %
711 757
711 757
airware 1031530 %
Перегретая
модная одежда женская 2025 осень
67
181 %
306 775
306 775
airware 457873 %
Перегретая
женская одежда 2025 осень
67
45.7 %
432 751
432 751
airware 645897 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 pinterest
67
3300 %
48 502
48 502
airware 72391 %
Перегретая
одежда женская осень платье
66
196.7 %
305 436
305 436
airware 462782 %
Перегретая
классическая одежда женская осень
66
3250 %
705 560
705 560
airware 1069030 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
65
290.7 %
118 396
118 396
airware 182148 %
Перегретая
вязаная одежда женская осень
65
266.7 %
155 885
155 885
airware 239823 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
185.4 %
4 649
4 649
airware 7152.31 %
Перегретая
италия одежда женская осень
64
210 %
36 177
36 177
airware 56526.6 %
Перегретая
осенняя офисная одежда женская
64
3250 %
711 757
711 757
airware 1112120 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
64
278.6 %
289 384
289 384
airware 452162 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
63
160.5 %
7 908
7 908
airware 12552.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская костюмы
63
8.3 %
198 363
198 363
airware 314862 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
62
150 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 тренд
62
156.9 %
261 292
261 292
airware 421439 %
Перегретая
женская одежда осень больших размеров
62
4.4 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 костюмы
61
157 %
84 843
84 843
airware 139087 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
61
229.4 %
7 583
7 583
airware 12431.2 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
оверсайз женская одежда осень
60
650 %
499 702
499 702
airware 832837 %
Перегретая
офис одежда женская осень
60
221.4 %
891 096
891 096
airware 1485160 %
Перегретая
одежда для бега осень женская
60
310.9 %
236 345
236 345
airware 393908 %
Перегретая
бежевая одежда женская осень
59
503.8 %
219 689
219 689
airware 372354 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
59
234.4 %
105 771
105 771
airware 179273 %
Перегретая
одежда женская в офис осень
58
1500 %
712 122
712 122
airware 1227800 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
58
313.6 %
131 561
131 561
airware 226829 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
elis женская одежда осень
56
1070 %
1 008
1 008
airware 1800 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
56
850 %
143 223
143 223
airware 255755 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
55
233.3 %
40 277
40 277
airware 73230.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon