Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стиль бохо одежда женская осень
318
280.4 %
22 279
22 279
airware 7005.97 %
Перегретая
беларусь женская одежда костюмы осень
108
197.9 %
6 790
6 790
airware 6287.04 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
595
252.4 %
37 298
37 298
airware 6268.57 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025
6 846
131.9 %
410 177
410 177
airware 5991.48 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 226
18600 %
124 982
124 982
airware 5614.64 %
Перегретая
женская одежда befree осень
120
164.3 %
6 333
6 333
airware 5277.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
7 891
633.2 %
410 177
410 177
airware 5198.04 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень турция
173
153.6 %
8 956
8 956
airware 5176.88 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 524
289.5 %
124 982
124 982
airware 4951.74 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
8 671
736.8 %
410 177
410 177
airware 4730.45 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
6 310
1811.4 %
292 361
292 361
airware 4633.3 %
Перегретая
одежда женская беларусь осень
1 158
488.6 %
51 956
51 956
airware 4486.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 647
377.4 %
70 283
70 283
airware 4267.33 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
179
3530 %
7 438
7 438
airware 4155.31 %
Перегретая
капсула женская одежда на осень
119
3916.7 %
4 619
4 619
airware 3881.51 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
974
269.9 %
37 298
37 298
airware 3829.36 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
1 238
20 %
46 799
46 799
airware 3780.21 %
Перегретая
женская одежда zolla осень
204
279.2 %
6 927
6 927
airware 3395.59 %
Перегретая
sela женская одежда осень
110
253.7 %
3 301
3 301
airware 3000.91 %
Перегретая
женская одежда sela осень
126
164.5 %
3 292
3 292
airware 2612.7 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
120
155.3 %
2 862
2 862
airware 2385 %
Перегретая
одежда женская осень 2025
17 881
658.8 %
410 177
410 177
airware 2293.93 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 071
241.1 %
46 813
46 813
airware 2260.41 %
Перегретая
одежда женская o'stin осень
129
808.8 %
2 876
2 876
airware 2229.46 %
Перегретая
терракотовая одежда женская осень
97
159 %
2 132
2 132
airware 2197.94 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
160
161.1 %
3 225
3 225
airware 2015.62 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 251
300.3 %
124 982
124 982
airware 1999.39 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 735
182.4 %
74 142
74 142
airware 1985.06 %
Перегретая
женская одежда zarina осень
357
274.5 %
6 740
6 740
airware 1887.96 %
Перегретая
бохо одежда женская осень
1 874
253.3 %
35 195
35 195
airware 1878.07 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
95
155.6 %
1 713
1 713
airware 1803.16 %
Перегретая
elis женская одежда осень
56
1070 %
1 008
1 008
airware 1800 %
Перегретая
lanicka одежда женская осень
73
232.5 %
1 213
1 213
airware 1661.64 %
Перегретая
снежная королева одежда женская осень
126
72.3 %
2 089
2 089
airware 1657.94 %
Перегретая
start женская одежда на осень
46
510 %
695
695
airware 1510.87 %
Перегретая
бохо одежда женская большие размеры осень
307
999999 %
4 506
4 506
airware 1467.75 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень 2025
3 224
227 %
46 828
46 828
airware 1452.48 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда
28 770
103.7 %
410 177
410 177
airware 1425.71 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
663
389.1 %
9 363
9 363
airware 1412.22 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
302
152.4 %
4 247
4 247
airware 1406.29 %
Перегретая
бургунди одежда женская осень
342
151.8 %
4 739
4 739
airware 1385.67 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
89
182.8 %
1 231
1 231
airware 1383.15 %
Перегретая
одежда miu miu женская осень
150
153.4 %
2 058
2 058
airware 1372 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
93
205 %
1 048
1 048
airware 1126.88 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
114
592.9 %
1 252
1 252
airware 1098.25 %
Перегретая
одежда o'stin женская осень
267
222.3 %
2 932
2 932
airware 1098.13 %
Перегретая
одежда savage женская осень
135
158 %
1 466
1 466
airware 1085.93 %
Перегретая
женская одежда o'stin осень
279
784.2 %
2 930
2 930
airware 1050.18 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 679
6548.6 %
46 768
46 768
airware 999.53 %
Перегретая
zarina женское одежда осень
890
356.9 %
6 782
6 782
airware 762.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon