Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень 2025 турция
143
3525 %
12 942
12 942
airware 9050.35 %
Перегретая
женская одежда твое осень
144
171 %
12 357
12 357
airware 8581.25 %
Перегретая
твое женская одежда осень
139
189 %
12 352
12 352
airware 8886.33 %
Перегретая
одежда женская твое осень
98
174.1 %
12 343
12 343
airware 12594.9 %
Перегретая
вязаная одежда женская осень
64
507.1 %
11 894
11 894
airware 18584.4 %
Перегретая
оранжевая одежда женская осень
56
190 %
11 319
11 319
airware 20212.5 %
Перегретая
одежда женская мусульманская осенняя
52
142.6 %
10 968
10 968
airware 21092.3 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
49
194.1 %
10 953
10 953
airware 22353.1 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
46
192.1 %
10 945
10 945
airware 23793.5 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
38
1000 %
10 892
10 892
airware 28663.2 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
74
65.6 %
10 832
10 832
airware 14637.8 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
76
250 %
10 829
10 829
airware 14248.7 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
82
46.5 %
10 821
10 821
airware 13196.3 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
144
150 %
10 796
10 796
airware 7497.22 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
68
186 %
10 769
10 769
airware 15836.8 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
zarina женская одежда осень
79
326.2 %
6 869
6 869
airware 8694.94 %
Перегретая
zarina женское одежда осень
802
3960 %
6 842
6 842
airware 853.12 %
Перегретая
женская одежда zarina осень
357
308.7 %
6 834
6 834
airware 1914.29 %
Перегретая
одежда женская zarina осень
93
153.3 %
6 816
6 816
airware 7329.03 %
Перегретая
беларусь женская одежда костюмы осень
106
223.8 %
6 778
6 778
airware 6394.34 %
Перегретая
женская одежда zolla осень
175
8800 %
6 778
6 778
airware 3873.14 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
569
241.8 %
6 567
6 567
airware 1154.13 %
Перегретая
бургунди одежда женская осень
362
170.7 %
6 323
6 323
airware 1746.68 %
Перегретая
одежда befree женская осень
107
196.6 %
6 237
6 237
airware 5828.97 %
Перегретая
женская одежда befree осень
117
191 %
6 152
6 152
airware 5258.12 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень турция
223
154.2 %
5 688
5 688
airware 2550.67 %
Перегретая
капсула одежда женская на осень
1 322
105 %
5 366
5 366
airware 405.9 %
Перегретая
капсула женская одежда на осень
97
144 %
5 314
5 314
airware 5478.35 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
60
165.4 %
4 746
4 746
airware 7910 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
одежда miu miu женская осень
178
160.6 %
3 837
3 837
airware 2155.62 %
Перегретая
sela женская одежда осень
107
419 %
3 215
3 215
airware 3004.67 %
Перегретая
женская одежда sela осень
121
211.3 %
3 190
3 190
airware 2636.36 %
Перегретая
одежда o'stin женская осень
301
230.2 %
2 936
2 936
airware 975.42 %
Перегретая
женская одежда o'stin осень
253
1355.6 %
2 926
2 926
airware 1156.52 %
Перегретая
одежда женская o'stin осень
124
935.7 %
2 862
2 862
airware 2308.06 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
414
48.1 %
2 534
2 534
airware 612.08 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
657
540.3 %
2 186
2 186
airware 332.72 %
Перегретая
терракотовая одежда женская осень
97
186.6 %
2 150
2 150
airware 2216.49 %
Перегретая
снежная королева одежда женская осень
82
5.8 %
1 987
1 987
airware 2423.17 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
371
168.2 %
1 519
1 519
airware 409.43 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
188
168.6 %
1 504
1 504
airware 800 %
Перегретая
одежда savage женская осень
131
186.5 %
1 404
1 404
airware 1071.76 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon