Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные с белым
160
185.3 %
22 812
22 812
airware 14257.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой полосой
59
209.5 %
394
394
airware 667.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой спортивные
68
375 %
12 644
12 644
airware 18594.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
262
1057.7 %
33 368
33 368
airware 12735.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой кожаные
35
1116.7 %
13 720
13 720
airware 39200 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 143
208 %
23 552
23 552
airware 2060.54 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой
181
304.9 %
22 614
22 614
airware 12493.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные пума
182
99.2 %
1 608
1 608
airware 883.52 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
52
255.9 %
22 432
22 432
airware 43138.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
320
278.6 %
22 462
22 462
airware 7019.38 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
359
274.4 %
25 123
25 123
airware 6998.05 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
50
178.2 %
11 203
11 203
airware 22406 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
100
1050 %
25 672
25 672
airware 25672 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
41
38.2 %
101 710
101 710
airware 248073 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
34
1650 %
491
491
airware 1444.12 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
64
1016.7 %
101 162
101 162
airware 158066 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
53
7.3 %
101 162
101 162
airware 190872 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
122
35.9 %
119 617
119 617
airware 98046.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
228
81 %
119 617
119 617
airware 52463.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
349
49.7 %
137 400
137 400
airware 39369.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
307
26.4 %
121 534
121 534
airware 39587.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
61
0.8 %
95 110
95 110
airware 155918 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
3550 %
57 399
57 399
airware 163997 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные ортопедические
35
90 %
36 284
36 284
airware 103669 %
Перегретая
кроссовки женские черные оригинал
42
550 %
16 148
16 148
airware 38447.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные объемные
42
212.5 %
5 855
5 855
airware 13940.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные нью new balance
72
157.5 %
2 307
2 307
airware 3204.17 %
Перегретая
кроссовки женские черные непромокаемые
115
88.6 %
5 214
5 214
airware 4533.91 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральные
58
272.2 %
36 782
36 782
airware 63417.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная кожа демисезонные
82
101.9 %
23 470
23 470
airware 28621.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная кожа
497
141.9 %
20 113
20 113
airware 4046.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная замша
37
258.3 %
8 017
8 017
airware 21667.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные найк
368
131.3 %
15 964
15 964
airware 4338.04 %
Перегретая
кроссовки женские черные на широкую ногу
90
592.9 %
12 397
12 397
airware 13774.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на тонкой подошве
41
633.3 %
2 431
2 431
airware 5929.27 %
Перегретая
кроссовки женские черные на танкетке
93
570 %
919
919
airware 988.17 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе со стразами
114
2230 %
444
444
airware 389.47 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе натуральная кожа
121
90.7 %
6 039
6 039
airware 4990.91 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе летние
52
94.4 %
14 299
14 299
airware 27498.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе кожаные
195
228.6 %
12 257
12 257
airware 6285.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon