Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
142
186.5 %
24 088
24 088
airware 16963.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
145
266.4 %
24 044
24 044
airware 16582.1 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские черные
51
84.2 %
24 036
24 036
airware 47129.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожзам черные
51
154 %
24 024
24 024
airware 47105.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские демисезонные натуральная кожа
93
153.3 %
23 952
23 952
airware 25754.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
53
22.6 %
23 801
23 801
airware 44907.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
64
21.9 %
23 737
23 737
airware 37089.1 %
Перегретая
черные кроссовки с белой подошвой женские
785
204.9 %
23 607
23 607
airware 3007.26 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
191
1960 %
23 590
23 590
airware 12350.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 143
208 %
23 552
23 552
airware 2060.54 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные натуральная кожа
269
174 %
23 549
23 549
airware 8754.27 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские
1 018
229.7 %
23 542
23 542
airware 2312.57 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
234
310 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
234
101 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
223
152.3 %
23 470
23 470
airware 10524.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная кожа демисезонные
82
101.9 %
23 470
23 470
airware 28621.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
225
150.9 %
23 469
23 469
airware 10430.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
209
647.1 %
23 466
23 466
airware 11227.8 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа демисезонные черные
78
155.4 %
23 383
23 383
airware 29978.2 %
Перегретая
кроссовки черные с белым женские
129
999999 %
23 202
23 202
airware 17986 %
Перегретая
кроссовки черные женские сетка
35
825 %
23 126
23 126
airware 66074.3 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
94
206.7 %
22 911
22 911
airware 24373.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
78
150 %
22 833
22 833
airware 29273.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым
160
185.3 %
22 812
22 812
airware 14257.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой
181
304.9 %
22 614
22 614
airware 12493.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные натуральная кожа
44
678.6 %
22 552
22 552
airware 51254.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 635
1492.5 %
22 550
22 550
airware 1379.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
56
344.7 %
22 509
22 509
airware 40194.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
545
459.3 %
22 508
22 508
airware 4129.91 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
377
354 %
22 482
22 482
airware 5963.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
320
278.6 %
22 462
22 462
airware 7019.38 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
52
255.9 %
22 432
22 432
airware 43138.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
77
999999 %
22 161
22 161
airware 28780.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе черные
1 118
280.8 %
22 137
22 137
airware 1980.05 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
58
1500 %
22 122
22 122
airware 38141.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные на платформе
605
3311.1 %
22 093
22 093
airware 3651.74 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
115
908.3 %
21 972
21 972
airware 19106.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
104
408.6 %
21 967
21 967
airware 21122.1 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
121
2470 %
21 881
21 881
airware 18083.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
119
490.7 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
119
310.6 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе
3 592
117.5 %
21 762
21 762
airware 605.85 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные
1 492
136 %
21 751
21 751
airware 1457.84 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные
1 290
241.9 %
21 750
21 750
airware 1686.05 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе
1 078
174.1 %
21 742
21 742
airware 2016.88 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе
970
155.9 %
21 737
21 737
airware 2240.93 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские
751
264.2 %
21 722
21 722
airware 2892.41 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские
427
115.5 %
21 696
21 696
airware 5081.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon