Спрос на женская вечерняя платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
45
396.2 %
89 170
89 170
airware 198156 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее
668
1047 %
88 267
88 267
airware 13213.6 %
Перегретая
вечернее элегантное платье женское
160
335.7 %
88 267
88 267
airware 55166.9 %
Перегретая
вечернее платье элегантное женское
52
570 %
88 267
88 267
airware 169744 %
Перегретая
вечернее платье женское элегантное
131
574 %
88 267
88 267
airware 67379.4 %
Перегретая
платье женское элегантное вечернее
187
431.6 %
88 267
88 267
airware 47201.6 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее
3 580
524.8 %
88 267
88 267
airware 2465.56 %
Перегретая
платье женское вечернее элегантное
211
508.7 %
88 267
88 267
airware 41832.7 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское
165
800 %
88 267
88 267
airware 53495.1 %
Перегретая
платье вечернее элегантное женское
115
330.5 %
88 267
88 267
airware 76753.9 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее
1 634
326.9 %
88 235
88 235
airware 5399.94 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
93
1212.5 %
87 476
87 476
airware 94060.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
213
1202.9 %
87 476
87 476
airware 41068.6 %
Перегретая
вечернее платье женское миди с рукавами
122
275.9 %
86 671
86 671
airware 71041.8 %
Перегретая
платье вечернее миди с рукавами женское
65
359.5 %
86 671
86 671
airware 133340 %
Перегретая
платье женское вечернее миди с рукавом
292
354.2 %
86 671
86 671
airware 29681.8 %
Перегретая
платье вечернее женское миди с рукавом
127
332.2 %
86 671
86 671
airware 68244.9 %
Перегретая
платье вечернее миди женское с рукавами
64
250 %
86 671
86 671
airware 135423 %
Перегретая
вечернее платье женское свободное
64
328.3 %
85 235
85 235
airware 133180 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
59
503.8 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
71
7050 %
85 235
85 235
airware 120049 %
Перегретая
платье женское вечернее свободное
381
755.6 %
85 235
85 235
airware 22371.4 %
Перегретая
платье свободное вечернее женское
53
290.9 %
85 235
85 235
airware 160821 %
Перегретая
платье вечернее свободное женское
59
286 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
39
537.5 %
85 235
85 235
airware 218551 %
Перегретая
платье вечернее женское свободное
69
6850 %
85 235
85 235
airware 123529 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
51
214.5 %
84 222
84 222
airware 165141 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52
516
219.2 %
81 827
81 827
airware 15857.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
362
216.8 %
81 036
81 036
airware 22385.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52
1 286
616.5 %
80 572
80 572
airware 6265.32 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
173
243.2 %
80 572
80 572
airware 46573.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
177
187.2 %
80 572
80 572
airware 45520.9 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
290.7 %
78 854
78 854
airware 121314 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
75
444.7 %
78 854
78 854
airware 105139 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 44
90
264.3 %
77 367
77 367
airware 85963.3 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
55
550 %
77 306
77 306
airware 140556 %
Перегретая
платье женское вечернее для невысоких
104
253.9 %
77 306
77 306
airware 74332.7 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
40
450 %
77 306
77 306
airware 193265 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 42-44
57
1850 %
77 105
77 105
airware 135272 %
Перегретая
платье вечернее женское 54
62
670 %
76 215
76 215
airware 122927 %
Перегретая
платье женское вечернее 54
136
4483.3 %
76 215
76 215
airware 56040.4 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное
2 094
355.7 %
75 766
75 766
airware 3618.24 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное длинное
295
503.8 %
74 268
74 268
airware 25175.6 %
Перегретая
платье миди вечернее праздничное женское
199
251 %
73 941
73 941
airware 37156.3 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее миди
176
181.3 %
73 847
73 847
airware 41958.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее миди
152
395.5 %
73 728
73 728
airware 48505.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon