Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда еврозима женская
66
172.2 %
174 517
174 517
airware 264420 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
77
110.4 %
301 904
301 904
airware 392083 %
Перегретая
верхняя одежда длинная женская
52
207.6 %
217 108
217 108
airware 417515 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная женская
663
442.3 %
112 222
112 222
airware 16926.4 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
87
461.8 %
113 439
113 439
airware 130390 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская зима
56
159.8 %
64 243
64 243
airware 114720 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
524
497.9 %
59 647
59 647
airware 11383 %
Перегретая
верхняя одежда беларусь женская
260
288.5 %
5 406
5 406
airware 2079.23 %
Перегретая
верхняя одежда zolla женская
349
320.5 %
688
688
airware 197.13 %
Перегретая
верхняя одежда zarina женская
750
371.9 %
814
814
airware 108.53 %
Перегретая
верхняя одежда sela женская
374
1118.6 %
377
377
airware 100.8 %
Перегретая
верхняя одежда savage женская
111
156.7 %
198
198
airware 178.38 %
Перегретая
верхняя одежда o'stin женская
372
257.8 %
497
497
airware 133.6 %
Перегретая
верхняя одежда mango женская
117
738.2 %
671
671
airware 573.5 %
Перегретая
верхняя одежда maag женская
196
256.3 %
269
269
airware 137.24 %
Перегретая
верхняя одежда love republic женская
272
290.7 %
158
158
airware 58.09 %
Высокая
верхняя одежда gloria jeans женская
110
364.3 %
84
84
airware 76.36 %
Высокая
верхняя одежда befree женская
426
480.3 %
936
936
airware 219.72 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
90
592.9 %
167 310
167 310
airware 185900 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
231
216.2 %
63 345
63 345
airware 27422.1 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 46-48р.
47
263.6 %
72 085
72 085
airware 153372 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 2025
1 135
226 %
41 080
41 080
airware 3619.38 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская
1 563
195.1 %
144 410
144 410
airware 9239.28 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда турция
62
256.7 %
3 569
3 569
airware 5756.45 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
45
264.3 %
64 110
64 110
airware 142467 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда
305
294 %
144 410
144 410
airware 47347.5 %
Перегретая
верхняя женская одежда снежная королева
45
286.8 %
1 570
1 570
airware 3488.89 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
458
848 %
59 656
59 656
airware 13025.3 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
124
489.1 %
301 904
301 904
airware 243471 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
50
575 %
120 136
120 136
airware 240272 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
172
179.3 %
301 904
301 904
airware 175526 %
Перегретая
верхняя женская одежда на зиму
48
215.5 %
152 415
152 415
airware 317531 %
Перегретая
верхняя женская одежда зимняя
59
260.7 %
49
49
airware 83.05 %
Высокая
верхняя женская одежда зима 2026
77
156.9 %
23 512
23 512
airware 30535.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда зима
456
203 %
47
47
airware 10.31 %
Высокая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
89
197.2 %
120 136
120 136
airware 134984 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
113
403.1 %
112 252
112 252
airware 99338 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров
225
528.7 %
59 478
59 478
airware 26434.7 %
Перегретая
верхняя женская одежда беларусь
94
279.3 %
5 311
5 311
airware 5650 %
Перегретая
верхняя женская одежда zolla
51
165.9 %
685
685
airware 1343.14 %
Перегретая
верхняя женская одежда
1 186
330.4 %
384 435
384 435
airware 32414.4 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда больших размеров
105
160.5 %
63 362
63 362
airware 60344.8 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда
418
182.3 %
144 410
144 410
airware 34547.8 %
Перегретая
верхняя демисезонная одежда женская
230
1095.5 %
111 990
111 990
airware 48691.3 %
Перегретая
верхняя демисезонная женская одежда
83
336.2 %
113 552
113 552
airware 136810 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
211
84.4 %
301 904
301 904
airware 143082 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon