Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
корейская верхняя одежда женская
109
655.6 %
6 564
6 564
airware 6022.02 %
Перегретая
спортмастер верхняя одежда женская
108
246.4 %
627
627
airware 580.56 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
marc o'polo женское одежда верхняя
107
941.7 %
239
239
airware 223.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская befree
107
10650 %
921
921
airware 860.75 %
Перегретая
син верхняя одежда женская
106
275.5 %
241
241
airware 227.36 %
Перегретая
maison david верхняя одежда женская
106
250 %
1 275
1 275
airware 1202.83 %
Перегретая
modis верхняя одежда женская
105
550 %
114
114
airware 108.57 %
Перегретая
trussardi женская одежда верхняя
105
231 %
110
110
airware 104.76 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская
105
378.1 %
209 079
209 079
airware 199123 %
Перегретая
снежная королева женская верхняя одежда
105
228 %
1 550
1 550
airware 1476.19 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда больших размеров
105
160.5 %
63 362
63 362
airware 60344.8 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда больших размеров
105
240.9 %
63 362
63 362
airware 60344.8 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
105
350 %
113 274
113 274
airware 107880 %
Перегретая
gerry weber верхняя одежда женская
105
1000 %
817
817
airware 778.1 %
Перегретая
беларусь верхняя женская одежда
105
209.1 %
5 309
5 309
airware 5056.19 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
104
191.9 %
120 907
120 907
airware 116257 %
Перегретая
верхняя одежда женская теплая
104
217.7 %
190 553
190 553
airware 183224 %
Перегретая
авалон одежда женская верхняя
102
1325 %
582
582
airware 570.59 %
Перегретая
снежная королева одежда женская верхняя
101
6.4 %
1 558
1 558
airware 1542.57 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская зима
101
152 %
1 411
1 411
airware 1397.03 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
100
277.3 %
120 136
120 136
airware 120136 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
99
250 %
113 216
113 216
airware 114360 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
нарядная верхняя одежда женская
99
256.2 %
30 430
30 430
airware 30737.4 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
98
162.6 %
63 645
63 645
airware 64943.9 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда 2025
98
154.3 %
41 080
41 080
airware 41918.4 %
Перегретая
костюм зимний женский верхняя одежда
97
260.9 %
7 420
7 420
airware 7649.48 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
97
214.4 %
518
518
airware 534.02 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
96
450 %
27 165
27 165
airware 28296.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
95
9450 %
27 174
27 174
airware 28604.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская еврозима
95
183.8 %
174 517
174 517
airware 183702 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
95
160.5 %
132 282
132 282
airware 139244 %
Перегретая
puma верхняя одежда женская
94
279.3 %
193
193
airware 205.32 %
Перегретая
верхняя женская одежда беларусь
94
279.3 %
5 311
5 311
airware 5650 %
Перегретая
бордовая верхняя одежда женская
94
2400 %
10 544
10 544
airware 11217 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
93
880 %
1 220
1 220
airware 1311.83 %
Перегретая
calvin klein верхняя одежда женская
92
488.1 %
183
183
airware 198.91 %
Перегретая
бохо одежда женская верхняя
91
808.3 %
1 244
1 244
airware 1367.03 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
91
206.9 %
70 673
70 673
airware 77662.6 %
Перегретая
love republic женская одежда верхняя
91
375 %
161
161
airware 176.92 %
Перегретая
костюм женский зимний теплый верхняя одежда
90
275 %
3 185
3 185
airware 3538.89 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда больших размеров
90
153.4 %
8 299
8 299
airware 9221.11 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
90
592.9 %
167 310
167 310
airware 185900 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
89
186.9 %
145 627
145 627
airware 163626 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
89
197.2 %
120 136
120 136
airware 134984 %
Перегретая
баон верхняя одежда женская
88
287.8 %
883
883
airware 1003.41 %
Перегретая
benetton женская одежда верхняя
88
287.8 %
306
306
airware 347.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon