Спрос на длиной вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье для девочки длинное вечернее
59
443.3 %
11 320
11 320
airware 19186.4 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
81
355 %
11 318
11 318
airware 13972.8 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
вечернее платье длинное на выпускной
51
232.1 %
10 997
10 997
airware 21562.7 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное
115
360.7 %
10 937
10 937
airware 9510.43 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
189
3730 %
10 685
10 685
airware 5653.44 %
Перегретая
вечернее платье белое длинное
184
2094.4 %
10 680
10 680
airware 5804.35 %
Перегретая
платье вечернее белое длинное
226
502 %
10 669
10 669
airware 4720.8 %
Перегретая
вечернее белое платье длинное
154
720 %
10 663
10 663
airware 6924.03 %
Перегретая
платье вечернее длинное белое
166
880 %
10 649
10 649
airware 6415.06 %
Перегретая
платье вечернее длинное на выпускной
136
27.3 %
10 636
10 636
airware 7820.59 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
287
805.3 %
10 585
10 585
airware 3688.15 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
267
2916.7 %
10 576
10 576
airware 3961.05 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
153
278.4 %
10 572
10 572
airware 6909.8 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
198
3250 %
10 551
10 551
airware 5328.79 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
10400 %
10 550
10 550
airware 5047.85 %
Перегретая
платье длинное в пол вечернее праздничное
42
185.5 %
10 527
10 527
airware 25064.3 %
Перегретая
вечернее платье в пол праздничное длинное
374
569.4 %
10 515
10 515
airware 2811.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное в пол праздничное
41
265.8 %
10 502
10 502
airware 25614.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных длинное
257
1218.2 %
10 385
10 385
airware 4040.86 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное для полных
125
347.6 %
10 338
10 338
airware 8270.4 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее для полных
98
426.9 %
10 079
10 079
airware 10284.7 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
412
945.7 %
9 677
9 677
airware 2348.79 %
Перегретая
платье длинное в пол женское вечернее
46
816.7 %
9 636
9 636
airware 20947.8 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное в пол
47
311.1 %
9 601
9 601
airware 20427.7 %
Перегретая
платье белое длинное вечернее
443
1532.1 %
9 592
9 592
airware 2165.24 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное в пол
64
173.1 %
9 575
9 575
airware 14960.9 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
383
411.3 %
9 572
9 572
airware 2499.22 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
299
797.5 %
9 560
9 560
airware 3197.32 %
Перегретая
длинное платье в пол женское вечернее
35
225 %
9 533
9 533
airware 27237.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое с длинными рукавами
86
380.8 %
9 421
9 421
airware 10954.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 54
176
1303.8 %
9 418
9 418
airware 5351.14 %
Перегретая
платье короткое с длинным рукавом вечернее
76
185.7 %
9 372
9 372
airware 12331.6 %
Перегретая
платье вечернее с длинным рукавом короткое
73
205.3 %
9 351
9 351
airware 12809.6 %
Перегретая
короткое платье с длинным рукавом вечернее
56
236.7 %
9 314
9 314
airware 16632.1 %
Перегретая
вечернее платье короткое с длинным рукавом
41
214 %
9 314
9 314
airware 22717.1 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 014
759.1 %
9 178
9 178
airware 905.13 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое длинное
58
84.9 %
8 753
8 753
airware 15091.4 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
61
812.5 %
8 747
8 747
airware 14339.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное бежевое
35
487.5 %
8 725
8 725
airware 24928.6 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее длинное
48
4850 %
8 650
8 650
airware 18020.8 %
Перегретая
роскошное платье вечернее длинное
47
4750 %
8 633
8 633
airware 18368.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное в пол
172
4350 %
8 607
8 607
airware 5004.07 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее длинное
102
560 %
8 543
8 543
airware 8375.49 %
Перегретая
платье халат женское вечернее длинное
87
2225 %
8 514
8 514
airware 9786.21 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
53
244.4 %
8 510
8 510
airware 16056.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon