Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья длинные женские осенние
190
401.9 %
146 591
146 591
airware 77153.2 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
60
402.9 %
36 626
36 626
airware 61043.3 %
Перегретая
платья черные женские длинные
114
406.2 %
41 330
41 330
airware 36254.4 %
Перегретая
длинные платья тёплые
72
410 %
30 934
30 934
airware 42963.9 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
130
411.1 %
40 701
40 701
airware 31308.5 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
51
414.3 %
120 386
120 386
airware 236051 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
223
415.6 %
125 488
125 488
airware 56272.6 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
619
416.3 %
146 591
146 591
airware 23681.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
341
416.7 %
41 870
41 870
airware 12278.6 %
Перегретая
платья белые женские длинные
37
420 %
20 936
20 936
airware 56583.8 %
Перегретая
платья для пожилых женщин с длинным рукавом
193
421.2 %
158
158
airware 81.87 %
Высокая
обтягивающие платья длинные
82
422.7 %
25 068
25 068
airware 30570.7 %
Перегретая
платья лапша длинные с рукавами
56
423.3 %
8 985
8 985
airware 16044.6 %
Перегретая
платья вечерние длинные
800
423.8 %
120 410
120 410
airware 15051.2 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
49
426.9 %
88 647
88 647
airware 180912 %
Перегретая
домашние платья женские с длинным рукавом
38
430 %
9 916
9 916
airware 26094.7 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
137
430.6 %
120 386
120 386
airware 87873 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
290
431.6 %
121 105
121 105
airware 41760.3 %
Перегретая
домашние платья длинные с рукавами
88
432.6 %
30 871
30 871
airware 35080.7 %
Перегретая
платья пиджак длинные
50
434.6 %
6 361
6 361
airware 12722 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
47
441.7 %
148 142
148 142
airware 315196 %
Перегретая
домашние платья с длинным рукавом
51
442.3 %
30 944
30 944
airware 60674.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
55
442.9 %
121 105
121 105
airware 220191 %
Перегретая
длинные платья для беременных
76
450 %
46 046
46 046
airware 60586.8 %
Перегретая
платья длинные обтягивающие
40
450 %
25 284
25 284
airware 63210 %
Перегретая
длинные вечерние платья
486
455 %
120 410
120 410
airware 24775.7 %
Перегретая
платья в горошек длинные
57
457.1 %
2 629
2 629
airware 4612.28 %
Перегретая
платья женские длинный рукав
57
457.1 %
150 094
150 094
airware 263323 %
Перегретая
свадебные платья для невесты белое длинное пышное
372
458.8 %
182
182
airware 48.92 %
Высокая
длинная платья женская
262
459.4 %
281 040
281 040
airware 107267 %
Перегретая
платья красивые длинные
41
460 %
39 211
39 211
airware 95636.6 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных длинные
37
461.1 %
35 179
35 179
airware 95078.4 %
Перегретая
подвеска на шею длинная для платья
58
464.3 %
867
867
airware 1494.83 %
Перегретая
спортивные платья на осень длинные
46
468.2 %
1 629
1 629
airware 3541.3 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
77
477.8 %
4 392
4 392
airware 5703.9 %
Перегретая
длинные платья для дома
69
481.2 %
24 751
24 751
airware 35871 %
Перегретая
вечерние длинные платья
418
485.4 %
120 410
120 410
airware 28806.2 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
123
489.3 %
16 131
16 131
airware 13114.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
58
496.2 %
89 112
89 112
airware 153641 %
Перегретая
платья длинные с рукавами
72
500 %
175 446
175 446
airware 243675 %
Перегретая
джинсовые платья женские длинные
144
500 %
1 465
1 465
airware 1017.36 %
Перегретая
платья женские длиные
86
502.6 %
223 728
223 728
airware 260149 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров длинное
138
510 %
16 835
16 835
airware 12199.3 %
Перегретая
бахрома для платья черная длинная
69
510 %
90
90
airware 130.43 %
Перегретая
пояс для платья длинный
94
520 %
6 098
6 098
airware 6487.23 %
Перегретая
спортивные платья длинные
62
526.9 %
5 660
5 660
airware 9129.03 %
Перегретая
мусульманские платья больших размеров длинное
62
526.9 %
2 280
2 280
airware 3677.42 %
Перегретая
платья детские в садик с длинным рукавом
53
531.8 %
7 598
7 598
airware 14335.8 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
73
536.7 %
21 739
21 739
airware 29779.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon