Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
50
550 %
76 377
76 377
airware 152754 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
113
251.8 %
121 105
121 105
airware 107173 %
Перегретая
женские платья велюровые длинные
40
223.9 %
706
706
airware 1765 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
37
999999 %
21 328
21 328
airware 57643.2 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
144
258.7 %
146 591
146 591
airware 101799 %
Перегретая
женские летние платья длинные турция
76
43.8 %
2 020
2 020
airware 2657.89 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
47
254.3 %
120 386
120 386
airware 256140 %
Перегретая
женские длинные платья
337
5666.7 %
223 728
223 728
airware 66388.1 %
Перегретая
домашние платья с длинным рукавом
51
442.3 %
30 944
30 944
airware 60674.5 %
Перегретая
домашние платья женские с длинным рукавом
38
430 %
9 916
9 916
airware 26094.7 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
61
388.9 %
31 198
31 198
airware 51144.3 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
228
962 %
31 153
31 153
airware 13663.6 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
78
164.7 %
3 649
3 649
airware 4678.2 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
112
252.7 %
6 790
6 790
airware 6062.5 %
Перегретая
домашние платья длинные с рукавами
88
432.6 %
30 871
30 871
airware 35080.7 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
69
57.8 %
31 167
31 167
airware 45169.6 %
Перегретая
домашние платья длинные
256
583.3 %
24 096
24 096
airware 9412.5 %
Перегретая
домашние длинные платья
112
400 %
24 047
24 047
airware 21470.5 %
Перегретая
длиные платья
110
247.3 %
206 016
206 016
airware 187287 %
Перегретая
длинный платья
80
716.7 %
206 016
206 016
airware 257520 %
Перегретая
длинные шифоновые платья
49
594.4 %
6 689
6 689
airware 13651 %
Перегретая
длинные черные платья
49
1583.3 %
43 525
43 525
airware 88826.5 %
Перегретая
длинные тёплые платья
115
205.4 %
30 956
30 956
airware 26918.3 %
Перегретая
длинные трикотажные платья
89
252.3 %
47 507
47 507
airware 53378.6 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
166
219.4 %
36 664
36 664
airware 22086.8 %
Перегретая
длинные теплые платья
209
235 %
30 704
30 704
airware 14690.9 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
51
414.3 %
120 386
120 386
airware 236051 %
Перегретая
длинные платья тёплые
72
410 %
30 934
30 934
airware 42963.9 %
Перегретая
длинные платья теплые
129
248.5 %
30 976
30 976
airware 24012.4 %
Перегретая
длинные платья осенние мусульманские
38
592.9 %
3 808
3 808
airware 10021 %
Перегретая
длинные платья на осень
738
211.1 %
154 664
154 664
airware 20957.2 %
Перегретая
длинные платья мусульманские на осень
65
772.2 %
3 912
3 912
airware 6018.46 %
Перегретая
длинные платья мусульманские
206
324.5 %
6 038
6 038
airware 2931.07 %
Перегретая
длинные платья лапша
103
264.6 %
10 891
10 891
airware 10573.8 %
Перегретая
длинные платья зимние
65
201.2 %
130 188
130 188
airware 200289 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
128
274.6 %
36 686
36 686
airware 28660.9 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
80
550 %
148 142
148 142
airware 185178 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
137
430.6 %
120 386
120 386
airware 87873 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
746
178.2 %
146 591
146 591
airware 19650.3 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
821.4 %
6 772
6 772
airware 6270.37 %
Перегретая
длинные платья женские летние
522
55.9 %
147 948
147 948
airware 28342.5 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
380 %
20 688
20 688
airware 31345.5 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
484
299.5 %
121 105
121 105
airware 25021.7 %
Перегретая
длинные платья женские
1 608
1286.9 %
223 728
223 728
airware 13913.4 %
Перегретая
длинные платья для дома
69
481.2 %
24 751
24 751
airware 35871 %
Перегретая
длинные платья для беременных
76
450 %
46 046
46 046
airware 60586.8 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
91
808.3 %
120 051
120 051
airware 131924 %
Перегретая
длинные платья вечерние
151
214.9 %
120 410
120 410
airware 79741.7 %
Перегретая
длинные платья в пол
115
999999 %
19 211
19 211
airware 16705.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon