Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
43
1025 %
4 355
4 355
airware 10127.9 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 50-52
278
1019.2 %
76 174
76 174
airware 27400.7 %
Перегретая
вечернее платье с вырезом на груди
139
1019.2 %
10 016
10 016
airware 7205.76 %
Перегретая
вечернее платье фисташкового цвета
42
1000 %
380
380
airware 904.76 %
Перегретая
белое вечерние платье
42
1000 %
47 561
47 561
airware 113240 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 56-58
41
975 %
1 346
1 346
airware 3282.93 %
Перегретая
платье мокко женское вечернее
164
975 %
223
223
airware 135.98 %
Перегретая
вечернее платье синего цвета
41
975 %
9 611
9 611
airware 23441.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 52
153
970 %
96 856
96 856
airware 63304.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество с длинным рукавом
51
970 %
35 092
35 092
airware 68807.8 %
Перегретая
платье комбинация вечернее
362
955.6 %
5 822
5 822
airware 1608.29 %
Перегретая
платье вечернее белое короткое
140
950 %
25 045
25 045
airware 17889.3 %
Перегретая
платье в пол вечернее пышное
100
950 %
2 005
2 005
airware 2005 %
Перегретая
платье вечернее женское изумрудного цвета
40
950 %
3 511
3 511
airware 8777.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
140
950 %
553
553
airware 395 %
Перегретая
платье голубое длинное вечернее
49
930 %
3 931
3 931
airware 8022.45 %
Перегретая
платье цвета мокко вечернее
49
930 %
165
165
airware 336.73 %
Перегретая
платье женское вечернее серое
137
928.6 %
12 307
12 307
airware 8983.21 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее на свадьбу
264
927.8 %
3 167
3 167
airware 1199.62 %
Перегретая
коричневое платье вечернее длинное
39
925 %
8 888
8 888
airware 22789.7 %
Перегретая
фуксия платье женское вечернее
78
925 %
2 299
2 299
airware 2947.44 %
Перегретая
платье женское белое короткое вечернее
39
925 %
5 425
5 425
airware 13910.3 %
Перегретая
платье длинное с корсетом вечернее
87
916.7 %
1 188
1 188
airware 1365.52 %
Перегретая
платье пиджак черное женское вечернее
58
916.7 %
1 156
1 156
airware 1993.1 %
Перегретая
платье вечернее плюс сайз
367
915.8 %
11 921
11 921
airware 3248.23 %
Перегретая
вечернее платье в пол больших размеров
298
911.3 %
3 322
3 322
airware 1114.76 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
платье атласное вечернее короткое
239
906 %
1 544
1 544
airware 646.03 %
Перегретая
вечернее платье на бретельках длинное
76
900 %
8 491
8 491
airware 11172.4 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
57
900 %
13 536
13 536
airware 23747.4 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское нарядное
57
900 %
3 789
3 789
airware 6647.37 %
Перегретая
салатовое платье женское вечернее
66
892.9 %
442
442
airware 669.7 %
Перегретая
накидка на платье вечернее длинная
375
887.5 %
1 056
1 056
airware 281.6 %
Перегретая
чернобелое платье женское вечернее
75
887.5 %
2 329
2 329
airware 3105.33 %
Перегретая
платье вечернее комбинация
150
887.5 %
5 776
5 776
airware 3850.67 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами
1 357
885.9 %
234 003
234 003
airware 17244.1 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее на свадьбу
204
877.3 %
43 083
43 083
airware 21119.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное летнее
37
875 %
121 581
121 581
airware 328597 %
Перегретая
платье для женщин вечернее
46
870 %
218 593
218 593
airware 475202 %
Перегретая
прямое платье вечернее
46
870 %
101 016
101 016
airware 219600 %
Перегретая
платье трапеция вечернее праздничное нарядное
55
866.7 %
664
664
airware 1207.27 %
Перегретая
вечернее платье женское атласное
255
860.7 %
10 741
10 741
airware 4212.16 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на свадьбу больших размеров
100
859.1 %
35 928
35 928
airware 35928 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу подруги
1 396
856.5 %
45 008
45 008
airware 3224.07 %
Перегретая
вечернее платье 54 размер женское
81
850 %
57 660
57 660
airware 71185.2 %
Перегретая
платье рубашка вечернее женское
63
850 %
8 552
8 552
airware 13574.6 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу больших размеров
135
850 %
36 522
36 522
airware 27053.3 %
Перегретая
вечернее платье русалка
45
850 %
410
410
airware 911.11 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
45
850 %
175 650
175 650
airware 390333 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское красное
36
850 %
12 194
12 194
airware 33872.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon