Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье 42 размер вечернее
63
187 %
130 848
130 848
airware 207695 %
Перегретая
платье вечернее 42 размер
72
950 %
130 848
130 848
airware 181733 %
Перегретая
вечернее платье 42 размер
56
850 %
130 848
130 848
airware 233657 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское
555
432.8 %
130 214
130 214
airware 23462 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее
1 214
260 %
130 214
130 214
airware 10726 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное
8 812
276.9 %
130 214
130 214
airware 1477.69 %
Перегретая
вечернее праздничное платье женское
301
446.1 %
130 214
130 214
airware 43260.5 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее
436
225.1 %
130 214
130 214
airware 29865.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское
5 298
573 %
130 214
130 214
airware 2457.8 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее
2 725
219.5 %
130 214
130 214
airware 4778.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное
32 175
2366.4 %
130 214
130 214
airware 404.71 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
31 494
492.3 %
130 214
130 214
airware 413.46 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее
46 671
282.3 %
130 214
130 214
airware 279 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное
699
604.8 %
130 214
130 214
airware 18628.6 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
375
239.4 %
130 214
130 214
airware 34723.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 374
304 %
130 214
130 214
airware 9477 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
439
259 %
130 214
130 214
airware 29661.5 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
960
677.5 %
130 214
130 214
airware 13564 %
Перегретая
вечернее платье свободное
101
470.8 %
130 072
130 072
airware 128784 %
Перегретая
свободное вечернее платье
102
318.4 %
130 072
130 072
airware 127522 %
Перегретая
платье вечернее свободное
446
1019.6 %
130 072
130 072
airware 29164.1 %
Перегретая
платье свободное вечернее
162
5350 %
129 494
129 494
airware 79934.6 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
472
257.9 %
129 091
129 091
airware 27349.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46
593
213.8 %
128 954
128 954
airware 21746 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
70
750 %
127 471
127 471
airware 182101 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
85
475 %
127 471
127 471
airware 149966 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
38
710 %
127 471
127 471
airware 335450 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платье вечерний женский праздничный
79
233.7 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
платье для женщин праздничное вечернее
42
4250 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
платье вечернее для девушки праздничное
63
365 %
127 471
127 471
airware 202335 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
41
562.5 %
127 471
127 471
airware 310905 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
79
177.4 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая
платье для девушки вечернее праздничное
75
228.6 %
127 471
127 471
airware 169961 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 522
281.8 %
127 471
127 471
airware 5054.36 %
Перегретая
платье нарядное вечернее длинное
47
990 %
125 657
125 657
airware 267355 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
210
550 %
125 488
125 488
airware 59756.2 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
102
233.3 %
125 488
125 488
airware 123027 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
платье макси вечернее с рукавами
93
980 %
124 689
124 689
airware 134074 %
Перегретая
платье вечернее нарядное длинное
76
525 %
124 397
124 397
airware 163680 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
89
634.6 %
123 990
123 990
airware 139315 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
108
540.9 %
123 990
123 990
airware 114806 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon