Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское на торжество 50-52 короткое
39
80 %
425
425
airware 1089.74 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу короткое
78
186.4 %
2 361
2 361
airware 3026.92 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
188
213.5 %
19 958
19 958
airware 10616 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое с корсетом
64
173.1 %
904
904
airware 1412.5 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое пышное
111
259.4 %
4 079
4 079
airware 3674.78 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
499
569.8 %
49 730
49 730
airware 9965.93 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
173
348.3 %
7 259
7 259
airware 4195.95 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
65
514.3 %
3 113
3 113
airware 4789.23 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
118
443.3 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 879
529.7 %
67 551
67 551
airware 1384.53 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая
платье вечернее бордовое короткое
54
213.6 %
1 479
1 479
airware 2738.89 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров праздничное короткое
103
284.1 %
38 701
38 701
airware 37573.8 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров короткое
91
199.2 %
38 001
38 001
airware 41759.3 %
Перегретая
платье вечернее блестящее короткое
154
225 %
2 827
2 827
airware 1835.71 %
Перегретая
платье вечернее белое короткое
140
950 %
25 045
25 045
airware 17889.3 %
Перегретая
платье вечернее бархатное короткое
37
235 %
381
381
airware 1029.73 %
Перегретая
платье вечернее y2k короткое
71
444.4 %
3 496
3 496
airware 4923.94 %
Перегретая
платье вечернее pinterest короткое
73
455.6 %
2 154
2 154
airware 2950.68 %
Перегретая
платье велюровое женское вечернее короткое
88
216 %
182
182
airware 206.82 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее короткое
54
236.2 %
1 203
1 203
airware 2227.78 %
Перегретая
платье в обтяжку короткое вечернее
48
650 %
7 566
7 566
airware 15762.5 %
Перегретая
платье в обтяг короткое вечернее
40
383.3 %
536
536
airware 1340 %
Перегретая
платье бордовое короткое вечернее
67
565.4 %
1 485
1 485
airware 2216.42 %
Перегретая
платье бордовое женское вечернее короткое
136
250 %
1 411
1 411
airware 1037.5 %
Перегретая
платье бордовое вечернее короткое
58
630 %
1 485
1 485
airware 2560.34 %
Перегретая
платье блестящее короткое вечернее
41
196.4 %
2 822
2 822
airware 6882.93 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
153
356 %
2 125
2 125
airware 1388.89 %
Перегретая
платье блестящее вечернее короткое
74
201 %
2 825
2 825
airware 3817.57 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
208
643.3 %
25 079
25 079
airware 12057.2 %
Перегретая
платье белое женское короткое вечернее
44
243.3 %
5 461
5 461
airware 12411.4 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
252
437.7 %
5 317
5 317
airware 2109.92 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
40
185.3 %
24 646
24 646
airware 61615 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
230
1583.3 %
25 090
25 090
airware 10908.7 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее короткое
54
335.7 %
2 605
2 605
airware 4824.07 %
Перегретая
платье бархатное короткое вечернее
75
308.6 %
390
390
airware 520 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее короткое
137
245.7 %
993
993
airware 724.82 %
Перегретая
платье атласное женское короткое вечернее
45
592.9 %
1 314
1 314
airware 2920 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее короткое
163
346.4 %
1 270
1 270
airware 779.14 %
Перегретая
платье атласное вечернее короткое
239
906 %
1 544
1 544
airware 646.03 %
Перегретая
обтягивающее платье короткое вечернее
37
578.6 %
7 201
7 201
airware 19462.2 %
Перегретая
облегающее платье короткое вечернее
55
999999 %
7 592
7 592
airware 13803.6 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее короткое
63
230 %
4 690
4 690
airware 7444.44 %
Перегретая
красное платье короткое вечернее
266
291.8 %
6 257
6 257
airware 2352.26 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
198
310.5 %
3 125
3 125
airware 1578.28 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
68
178.3 %
2 867
2 867
airware 4216.18 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
121
242.1 %
353
353
airware 291.74 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
1 116
283 %
3 149
3 149
airware 282.17 %
Перегретая
красное платье вечернее короткое
156
1350 %
6 243
6 243
airware 4001.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon