Спрос на вечернее платья женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье желтое вечернее женское
44
288.5 %
5 503
5 503
airware 12506.8 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 538
287.3 %
21 918
21 918
airware 619.5 %
Перегретая
платье вечернее бежевое женское
91
287 %
21 727
21 727
airware 23875.8 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
64
286.8 %
36 522
36 522
airware 57065.6 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
37
286.4 %
2 142
2 142
airware 5789.19 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
2 758
284.7 %
13 491
13 491
airware 489.16 %
Перегретая
платье женское бежевое вечернее
314
280.5 %
21 718
21 718
airware 6916.56 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее больших размеров
142
280.2 %
95 405
95 405
airware 67186.6 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье с пайетками женское короткое вечернее
163
276 %
1 191
1 191
airware 730.67 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
924
274.2 %
38 794
38 794
airware 4198.48 %
Перегретая
платье мятное женское вечернее
84
273.1 %
870
870
airware 1035.71 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество больших размеров
87
272.2 %
16 332
16 332
airware 18772.4 %
Перегретая
вечернее классическое платье женское
35
268.2 %
60 894
60 894
airware 173983 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
127
267.5 %
6 375
6 375
airware 5019.68 %
Перегретая
платье халат женское вечернее длинное
76
266.7 %
7 755
7 755
airware 10204 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 714
266.2 %
65 755
65 755
airware 3836.35 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее элегантное
596
265.3 %
55 712
55 712
airware 9347.65 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
62
260 %
46 877
46 877
airware 75608.1 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных праздничное
46
256.7 %
65 543
65 543
airware 142485 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
46
256.7 %
13 531
13 531
airware 29415.2 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
73
254.2 %
524
524
airware 717.81 %
Перегретая
платье праздничное женское на свадьбу вечернее
209
252.9 %
69 740
69 740
airware 33368.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров
1 027
252.1 %
36 522
36 522
airware 3556.18 %
Перегретая
лавандовое платье женское вечернее
232
251.3 %
739
739
airware 318.53 %
Перегретая
вечернее платье женское оливкового цвета
36
250 %
1 011
1 011
airware 2808.33 %
Перегретая
синие вечернее платье женское
39
250 %
23 585
23 585
airware 60474.4 %
Перегретая
платье вечернее золотистое женское
54
250 %
2 079
2 079
airware 3850 %
Перегретая
платье женское вечернее с бантом
63
250 %
1 702
1 702
airware 2701.59 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
57
250 %
44 328
44 328
airware 77768.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших
77
246.2 %
37 604
37 604
airware 48836.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 44-46
284
245.8 %
49 283
49 283
airware 17353.2 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
62
245.2 %
22 282
22 282
airware 35938.7 %
Перегретая
вечернее розовое платье женское
135
243.5 %
17 619
17 619
airware 13051.1 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье белое женское короткое вечернее
44
243.3 %
5 461
5 461
airware 12411.4 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
173
243.2 %
80 572
80 572
airware 46573.4 %
Перегретая
платье женское вечернее атласное длинное
146
242 %
4 265
4 265
airware 2921.23 %
Перегретая
вечернее корсетное платье женское
99
241.2 %
4 107
4 107
airware 4148.48 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное больших размеров
64
240.9 %
51 150
51 150
airware 79921.9 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
260
238.9 %
66 756
66 756
airware 25675.4 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее нарядное
78
238.9 %
1 676
1 676
airware 2148.72 %
Перегретая
платье женское изумрудного цвета вечернее
46
237.5 %
3 509
3 509
airware 7628.26 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
37
234.6 %
9 740
9 740
airware 26324.3 %
Перегретая
бордовое платье женское короткое вечернее
37
234.6 %
1 443
1 443
airware 3900 %
Перегретая
вечернее платье женское оливковое
51
233.3 %
1 885
1 885
airware 3696.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 на свадьбу
300
233 %
8 310
8 310
airware 2770 %
Перегретая
вечернее платье свободного кроя женское
42
230 %
55 288
55 288
airware 131638 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу подружки
140
230 %
45 008
45 008
airware 32148.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
42
230 %
38 706
38 706
airware 92157.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon