Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская зима пинтерест
94
161.9 %
9 635
9 635
airware 10250 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда больших размеров
94
217.9 %
60 248
60 248
airware 64093.6 %
Перегретая
бохо одежда женская верхняя
93
340.6 %
2 316
2 316
airware 2490.32 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
93
205 %
1 048
1 048
airware 1126.88 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
92
158.2 %
667
667
airware 725 %
Перегретая
trussardi женская одежда верхняя
92
226.9 %
111
111
airware 120.65 %
Перегретая
беларусь верхняя женская одежда
92
220.4 %
5 481
5 481
airware 5957.61 %
Перегретая
maag одежда женская верхняя одежда
91
239.6 %
258
258
airware 283.52 %
Перегретая
син sinsay женская одежда верхняя
91
152.2 %
237
237
airware 260.44 %
Перегретая
savage женская верхняя одежда
90
250 %
202
202
airware 224.44 %
Перегретая
верхняя одежда женская лето
89
27.4 %
119 811
119 811
airware 134619 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
89
177.1 %
60 268
60 268
airware 67716.9 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя дубленка
88
152.3 %
5 779
5 779
airware 6567.05 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
87
1790 %
289 384
289 384
airware 332625 %
Перегретая
love republic женская одежда верхняя
86
346.6 %
162
162
airware 188.37 %
Перегретая
h&m верхняя одежда женская
86
408.3 %
1 374
1 374
airware 1597.67 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская зима
86
174.6 %
465
465
airware 540.7 %
Перегретая
жилетка женская под верхнюю одежду
86
1383.3 %
53 204
53 204
airware 61865.1 %
Перегретая
lalis верхняя одежда женская
86
178.4 %
27
27
airware 31.4 %
Высокая
верхняя одежда женская pinterest
85
603.8 %
13 941
13 941
airware 16401.2 %
Перегретая
демисезонная верхняя женская одежда
85
257.3 %
110 905
110 905
airware 130476 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
баон верхняя одежда женская
84
277 %
897
897
airware 1067.86 %
Перегретая
zara женская одежда верхняя
84
228.7 %
2 206
2 206
airware 2626.19 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
84
254.9 %
561
561
airware 667.86 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
84
225 %
60 179
60 179
airware 71641.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
83
465 %
956 497
956 497
airware 1152410 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
83
188.3 %
71 842
71 842
airware 86556.6 %
Перегретая
верхняя демисезонная женская одежда
83
410.9 %
110 760
110 760
airware 133446 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
82
562.5 %
110 719
110 719
airware 135023 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
верхняя женская одежда беларусь
82
284.3 %
5 466
5 466
airware 6665.85 %
Перегретая
женская верхняя одежда беларусь
81
242.9 %
5 469
5 469
airware 6751.85 %
Перегретая
hm верхняя одежда женская
80
272.2 %
1 372
1 372
airware 1715 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
79
177.4 %
145 627
145 627
airware 184338 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
79
353.8 %
110 592
110 592
airware 139990 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
78
216 %
134 900
134 900
airware 172949 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда верхняя
78
916.7 %
827
827
airware 1060.26 %
Перегретая
остин женская верхняя одежда
78
209.2 %
498
498
airware 638.46 %
Перегретая
демисезон верхняя одежда женская
78
240.2 %
110 531
110 531
airware 141706 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
182.8 %
54 731
54 731
airware 71079.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская остин
77
283.3 %
498
498
airware 646.75 %
Перегретая
верхняя одежда женская коричневая
77
400 %
61 878
61 878
airware 80361 %
Перегретая
glvr верхняя одежда женская
76
157 %
244
244
airware 321.05 %
Перегретая
maag женская верхняя одежда
76
497.1 %
259
259
airware 340.79 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
верхняя одежда твое женская
75
224.4 %
646
646
airware 861.33 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
75
232.9 %
27 100
27 100
airware 36133.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon