Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
гари вебер одежда женская верхняя
269
321.7 %
852
852
airware 316.73 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда верхняя
78
916.7 %
827
827
airware 1060.26 %
Перегретая
zarina женская одежда верхняя
45
950 %
822
822
airware 1826.67 %
Перегретая
верхняя одежда женская zarina
211
455.8 %
798
798
airware 378.2 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская зима
35
170.7 %
787
787
airware 2248.57 %
Перегретая
зарина верхняя одежда женская
113
285.4 %
783
783
airware 692.92 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская
8 887
712.2 %
775
775
airware 8.72 %
Повышенная
верхняя одежда zarina женская
699
456.4 %
761
761
airware 108.87 %
Перегретая
макс мара одежда женская верхняя
111
161 %
756
756
airware 681.08 %
Перегретая
zarina женская верхняя одежда
348
381.4 %
754
754
airware 216.67 %
Перегретая
оливер женская одежда верхняя
171
330.3 %
729
729
airware 426.32 %
Перегретая
mango верхняя одежда женская
1 470
697.6 %
693
693
airware 47.14 %
Высокая
манго верхняя одежда женская
588
380.3 %
691
691
airware 117.52 %
Перегретая
mango женская одежда верхняя
494
281.9 %
690
690
airware 139.68 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда зима
71
150 %
685
685
airware 964.79 %
Перегретая
зола одежда женская верхняя одежда
226
208 %
668
668
airware 295.58 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
92
158.2 %
667
667
airware 725 %
Перегретая
верхняя одежда женская zolla
169
314.1 %
664
664
airware 392.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская finn flare
124
167 %
661
661
airware 533.06 %
Перегретая
твое женская верхняя одежда
60
237.5 %
661
661
airware 1101.67 %
Перегретая
верхняя одежда твое женская
75
224.4 %
646
646
airware 861.33 %
Перегретая
mango женская верхняя одежда
71
405 %
644
644
airware 907.04 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя
1 979
348 %
634
634
airware 32.04 %
Высокая
zolla верхняя одежда женская
2 283
529.6 %
634
634
airware 27.77 %
Высокая
фин флеер женская верхняя одежда
2 337
158.9 %
633
633
airware 27.09 %
Высокая
zola верхняя одежда женская
55
393.8 %
633
633
airware 1150.91 %
Перегретая
финн флейр женская верхняя одежда
1 009
205.2 %
630
630
airware 62.44 %
Высокая
зола одежда женская верхняя
906
170.3 %
627
627
airware 69.21 %
Высокая
geox женская верхняя одежда
5 533
185.7 %
625
625
airware 11.3 %
Высокая
фин флеер женская одежда верхняя
222
248.2 %
625
625
airware 281.53 %
Перегретая
geox верхняя одежда женская
336
367 %
624
624
airware 185.71 %
Перегретая
zolla женская верхняя одежда
362
320.1 %
622
622
airware 171.82 %
Перегретая
geox женская одежда верхняя
139
143.1 %
620
620
airware 446.04 %
Перегретая
твое верхняя одежда женская
680
285.3 %
620
620
airware 91.18 %
Высокая
finn flare верхняя одежда женская
265
381.2 %
618
618
airware 233.21 %
Перегретая
верхняя одежда zolla женская
327
294 %
617
617
airware 188.69 %
Перегретая
zolla женская одежда верхняя
528
735.7 %
616
616
airware 116.67 %
Перегретая
зола верхняя одежда женская
439
248.6 %
613
613
airware 139.64 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя зимняя
277
209.2 %
611
611
airware 220.58 %
Перегретая
спортмастер верхняя одежда женская
98
301.3 %
596
596
airware 608.16 %
Перегретая
avalon женская одежда верхняя
62
6150 %
582
582
airware 938.71 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда осень
207
201.1 %
570
570
airware 275.36 %
Перегретая
авалон одежда женская верхняя
110
270 %
565
565
airware 513.64 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда
1 163
367.8 %
563
563
airware 48.41 %
Высокая
sela верхняя одежда женская осень
84
254.9 %
561
561
airware 667.86 %
Перегретая
sela женская верхняя
63
181.2 %
537
537
airware 852.38 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
99
170.7 %
517
517
airware 522.22 %
Перегретая
o'stin женская одежда верхняя
55
408.3 %
508
508
airware 923.64 %
Перегретая
ostin верхняя одежда женская
128
347.7 %
507
507
airware 396.09 %
Перегретая
верхняя одежда женская o'stin
127
393.2 %
507
507
airware 399.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon