Спрос на верхняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
332
221.1 %
151 345
151 345
airware 45585.8 %
Перегретая
женская одежда зимняя верхняя
235
193.3 %
140 406
140 406
airware 59747.2 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
667
196.3 %
151 345
151 345
airware 22690.4 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
79
353.8 %
110 592
110 592
airware 139990 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
120
153.4 %
140 406
140 406
airware 117005 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
118
857.7 %
110 859
110 859
airware 93948.3 %
Перегретая
женская одежда верхняя
379
873.9 %
381 690
381 690
airware 100710 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
109
153.8 %
75 914
75 914
airware 69645.9 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
286
250 %
63 307
63 307
airware 22135.3 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
929
207.5 %
151 345
151 345
airware 16291.2 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
237
228.2 %
63 303
63 303
airware 26710.1 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025
556
207.1 %
87 428
87 428
airware 15724.5 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда
1 747
230.3 %
151 345
151 345
airware 8663.14 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
82
562.5 %
110 719
110 719
airware 135023 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
160
223.9 %
103 688
103 688
airware 64805 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
99
403.6 %
354 673
354 673
airware 358256 %
Перегретая
женская верхняя одежда снежная королева
74
175.4 %
1 553
1 553
airware 2098.65 %
Перегретая
женская верхняя одежда с мехом
64
158.5 %
71 842
71 842
airware 112253 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
126
154.1 %
77 134
77 134
airware 61217.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 524
289.5 %
124 982
124 982
airware 4951.74 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 061
5936.5 %
292 361
292 361
airware 9551.16 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
137
963.3 %
141 000
141 000
airware 102920 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
415
369.2 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
122
208.4 %
140 406
140 406
airware 115087 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
130
189.8 %
62 028
62 028
airware 47713.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2026
178
167.1 %
21 970
21 970
airware 12342.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2025
735
175.9 %
87 428
87 428
airware 11895 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 220
185.4 %
151 345
151 345
airware 12405.3 %
Перегретая
женская верхняя одежда еврозима
72
164.3 %
172 485
172 485
airware 239562 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
63
120.3 %
26 937
26 937
airware 42757.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
182
1566.7 %
103 751
103 751
airware 57006 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
83
465 %
956 497
956 497
airware 1152410 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
598.9 %
143 813
143 813
airware 47151.8 %
Перегретая
женская верхняя одежда беларусь
81
242.9 %
5 469
5 469
airware 6751.85 %
Перегретая
женская верхняя одежда savage
205
397.5 %
202
202
airware 98.54 %
Высокая
женская верхняя одежда
2 261
536.2 %
381 690
381 690
airware 16881.5 %
Перегретая
женская верхняя зимняя одежда
178
228 %
140 406
140 406
airware 78879.8 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
53
232.8 %
111 636
111 636
airware 210634 %
Перегретая
ендова верхняя
74
439.5 %
184
184
airware 248.65 %
Перегретая
душевая лейка верхняя
43
564.3 %
6 649
6 649
airware 15462.8 %
Перегретая
душевая лейка большая верхняя
191
397.3 %
1 069
1 069
airware 559.69 %
Перегретая
доктор е верхняя одежда женская
763
189.5 %
399
399
airware 52.29 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon