Спрос на большой размер брюки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
серые брюки больших размеров женские
79
2583.3 %
7 991
7 991
airware 10115.2 %
Перегретая
серые брюки женские большого размера
71
305 %
7 958
7 958
airware 11208.5 %
Перегретая
брюки серые больших размеров женские
55
1425 %
7 949
7 949
airware 14452.7 %
Перегретая
брюки женские серые больших размеров
62
156.7 %
7 944
7 944
airware 12812.9 %
Перегретая
брюки синие женские больших размеров
44
1150 %
7 861
7 861
airware 17865.9 %
Перегретая
брюки женские трикотажные на резинке больших размеров на осень
242
168 %
7 671
7 671
airware 3169.83 %
Перегретая
кожаные брюки женские больших размеров
207
464 %
7 637
7 637
airware 3689.37 %
Перегретая
кожаные брюки женские большие размеры
2 175
289 %
7 636
7 636
airware 351.08 %
Перегретая
брюки кожаные женские большие размеры
901
381.2 %
7 619
7 619
airware 845.62 %
Перегретая
брюки женские кожаные больших размеров
797
306.3 %
7 618
7 618
airware 955.83 %
Перегретая
кожаные брюки больших размеров женские
649
205.3 %
7 616
7 616
airware 1173.5 %
Перегретая
кожаные брюки большие размеры женские
42
250 %
7 609
7 609
airware 18116.7 %
Перегретая
женские брюки кожаные больших размеров
40
999999 %
7 607
7 607
airware 19017.5 %
Перегретая
женские кожаные брюки больших размеров
357
196.3 %
7 603
7 603
airware 2129.69 %
Перегретая
брюки кожаные больших размеров женские
373
287.6 %
7 602
7 602
airware 2038.07 %
Перегретая
брюки домашние больших размеров женские
186
376.3 %
7 586
7 586
airware 4078.49 %
Перегретая
брюки кожаные женские больших размеров
132
299.1 %
7 568
7 568
airware 5733.33 %
Перегретая
брюки женские больших размеров кожаные
93
323.5 %
7 561
7 561
airware 8130.11 %
Перегретая
брюки для дома женские больших размеров
48
370 %
7 554
7 554
airware 15737.5 %
Перегретая
брюки женские классические широкие больших размеров
246
81.6 %
7 541
7 541
airware 3065.45 %
Перегретая
домашние женские брюки больших размеров
99
303.8 %
7 539
7 539
airware 7615.15 %
Перегретая
брюки женские классические зимние больших размеров
42
160.5 %
7 537
7 537
airware 17945.2 %
Перегретая
домашние брюки больших размеров женские
97
796.2 %
7 532
7 532
airware 7764.95 %
Перегретая
кожаные женские брюки большого размера
55
550 %
7 529
7 529
airware 13689.1 %
Перегретая
брюки женские классические больших размеров зимние
36
221.4 %
7 523
7 523
airware 20897.2 %
Перегретая
брюки женские зимние классические больших размеров
67
186.7 %
7 513
7 513
airware 11213.4 %
Перегретая
брюки женские больших размеров домашние
82
260.3 %
7 510
7 510
airware 9158.54 %
Перегретая
домашние брюки женские больших размеров
255
778.6 %
7 509
7 509
airware 2944.71 %
Перегретая
брюки женские домашние больших размеров
251
846.4 %
7 508
7 508
airware 2991.24 %
Перегретая
брюки домашние женские больших размеров
72
392.9 %
7 505
7 505
airware 10423.6 %
Перегретая
женские брюки домашние больших размеров
79
576.7 %
7 500
7 500
airware 9493.67 %
Перегретая
женские домашние брюки больших размеров
65
1350 %
7 498
7 498
airware 11535.4 %
Перегретая
утепленные брюки больших размеров женские
155
202 %
7 453
7 453
airware 4808.39 %
Перегретая
женские утепленные брюки больших размеров
118
228.8 %
7 428
7 428
airware 6294.92 %
Перегретая
брюки женские больших размеров утепленные
188
363.3 %
7 427
7 427
airware 3950.53 %
Перегретая
утеплённые брюки женские больших размеров
117
203.9 %
7 427
7 427
airware 6347.86 %
Перегретая
брюки утеплённые женские больших размеров
188
205.4 %
7 425
7 425
airware 3949.47 %
Перегретая
брюки женские широкие классические больших размеров
51
8.5 %
7 411
7 411
airware 14531.4 %
Перегретая
брюки утепленные женские больших размеров
1 325
177.8 %
7 386
7 386
airware 557.43 %
Перегретая
брюки утепленные женские большие размеры
88
226 %
7 367
7 367
airware 8371.59 %
Перегретая
широкие брюки женские классические больших размеров
75
350 %
7 367
7 367
airware 9822.67 %
Перегретая
классические брюки женские широкие больших размеров
74
1530 %
7 364
7 364
airware 9951.35 %
Перегретая
брюки женские утеплённые больших размеров
278
184.3 %
7 363
7 363
airware 2648.56 %
Перегретая
брюки больших размеров женские утепленные
45
237.5 %
7 349
7 349
airware 16331.1 %
Перегретая
брюки женские больших размеров утеплённые
44
4350 %
7 347
7 347
airware 16697.7 %
Перегретая
брюки классические женские широкие больших размеров
67
289.3 %
7 347
7 347
airware 10965.7 %
Перегретая
женские брюки больших размеров утепленные
101
179.5 %
7 342
7 342
airware 7269.31 %
Перегретая
женские утеплённые брюки больших размеров
56
265.4 %
7 337
7 337
airware 13101.8 %
Перегретая
брюки женские на резинке офисные большие размеры
112
510 %
7 333
7 333
airware 6547.32 %
Перегретая
утеплённые женские брюки больших размеров
63
225 %
7 330
7 330
airware 11634.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon