Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для юбилея больших размеров
36
250 %
4 861
4 861
airware 13502.8 %
Перегретая
платья для торжества больших размеров
56
850 %
15 966
15 966
airware 28510.7 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние больших размеров
95
1850 %
10 760
10 760
airware 11326.3 %
Перегретая
платья для пляжа большие размеры
40
131.8 %
7 752
7 752
airware 19380 %
Перегретая
платья для офиса больших размеров
101
389.1 %
43 916
43 916
airware 43481.2 %
Перегретая
платья для невысоких женщин большие размеры
37
198 %
49 452
49 452
airware 133654 %
Перегретая
платья для намаза большой размер
39
52.6 %
1 420
1 420
airware 3641.03 %
Перегретая
платья для женщин больших размеров праздничные
52
266.7 %
123 870
123 870
airware 238212 %
Перегретая
платья для женщин больших размеров
261
333.7 %
126 455
126 455
airware 48450.2 %
Перегретая
платья для дома женские больших размеров
81
281.4 %
25 547
25 547
airware 31539.5 %
Перегретая
платья для дома больших размеров
278
19.3 %
19 060
19 060
airware 6856.12 %
Перегретая
платья для дома большие размеры
73
202.1 %
18 289
18 289
airware 25053.4 %
Перегретая
платья для больших размеров
73
479.4 %
126 455
126 455
airware 173226 %
Перегретая
платья для беременных праздничные больших размеров
43
766.7 %
51 022
51 022
airware 118656 %
Перегретая
платья для беременных осень больших размеров
56
162 %
37 396
37 396
airware 66778.6 %
Перегретая
платья для беременных больших размеров
59
397.1 %
30 487
30 487
airware 51672.9 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
53
1375 %
19 077
19 077
airware 35994.3 %
Перегретая
платья джинсовые женские больших размеров
136
101.1 %
694
694
airware 510.29 %
Перегретая
платья джинсовые больших размеров
62
566.7 %
685
685
airware 1104.84 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
57
41.9 %
117 372
117 372
airware 205916 %
Перегретая
платья деловые офисные больших размеров
53
580 %
24 475
24 475
airware 46179.2 %
Перегретая
платья двойки большого размера
69
237.5 %
162
162
airware 234.78 %
Перегретая
платья двойка больших размеров
54
192.1 %
164
164
airware 303.7 %
Перегретая
платья гофре большие размеры
38
425 %
336
336
airware 884.21 %
Перегретая
платья гипюровые больших размеров
46
816.7 %
810
810
airware 1760.87 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
57
153.6 %
2 770
2 770
airware 4859.65 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
144
1650 %
3 824
3 824
airware 2655.56 %
Перегретая
платья вязаные женские больших размеров
166
234.4 %
4 839
4 839
airware 2915.06 %
Перегретая
платья вязаные больших размеров
436
202.4 %
4 814
4 814
airware 1104.13 %
Перегретая
платья вязаное больших размеров
67
176.4 %
4 819
4 819
airware 7192.54 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
685.3 %
57 909
57 909
airware 53619.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные больших размеров
432
1492.9 %
34 324
34 324
airware 7945.37 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские больших размеров
107
187.8 %
36 522
36 522
airware 34132.7 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу больших размеров
82
24.5 %
10 797
10 797
airware 13167.1 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
46
510 %
38 001
38 001
airware 82610.9 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
63
6250 %
33 775
33 775
airware 53611.1 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
591
295.2 %
3 607
3 607
airware 610.32 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
93
261.4 %
19 015
19 015
airware 20446.2 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на свадьбу
237
2025 %
37 794
37 794
airware 15946.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на невысоких
80
471.1 %
37 467
37 467
airware 46833.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
46
159.1 %
56 825
56 825
airware 123533 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные
261
1355 %
40 621
40 621
airware 15563.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
110
490 %
29 662
29 662
airware 26965.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
180
331.2 %
90 863
90 863
airware 50479.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров
1 028
1131.6 %
82 834
82 834
airware 8057.78 %
Перегретая
платья вечерние большие размеры красивые
38
525 %
40 287
40 287
airware 106018 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon