Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые носки женские высокие с принтом
51
2600 %
25 913
25 913
airware 50809.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные белые женские
153
23.2 %
77 509
77 509
airware 50659.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
45
214.7 %
22 782
22 782
airware 50626.7 %
Перегретая
белый трусы женские
59
277.8 %
29 847
29 847
airware 50588.1 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой женские черные
44
4450 %
22 202
22 202
airware 50459.1 %
Перегретая
белые носки женские спортивные
47
472.2 %
23 630
23 630
airware 50276.6 %
Перегретая
носки женские спортивные белые
47
297.4 %
23 630
23 630
airware 50276.6 %
Перегретая
носки высокие женские набор белые
39
266.7 %
19 598
19 598
airware 50251.3 %
Перегретая
туфли женские белый цвет
35
268.8 %
17 580
17 580
airware 50228.6 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие белые
87
41.6 %
43 502
43 502
airware 50002.3 %
Перегретая
носки белые женские хлопок высокие
52
990 %
25 999
25 999
airware 49998.1 %
Перегретая
шапки женские белая
36
174.1 %
17 886
17 886
airware 49683.3 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные с белой подошвой
45
33.3 %
22 202
22 202
airware 49337.8 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа летние
37
47.4 %
18 250
18 250
airware 49324.3 %
Перегретая
кроссовки кеды белые женские
56
10.9 %
27 602
27 602
airware 49289.3 %
Перегретая
туфли женские белый
41
1416.7 %
20 203
20 203
airware 49275.6 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
44
350 %
21 670
21 670
airware 49250 %
Перегретая
женские куртки зимние белые
40
158.1 %
19 697
19 697
airware 49242.5 %
Перегретая
носки женские белые набор хлопок
35
47.2 %
17 219
17 219
airware 49197.1 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
пижамы женские белые
49
458.3 %
24 042
24 042
airware 49065.3 %
Перегретая
носки белые высокие женские хлопок
53
110.6 %
26 004
26 004
airware 49064.1 %
Перегретая
носки женские хлопок высокие белые
53
638.9 %
26 004
26 004
airware 49064.1 %
Перегретая
белые кроссовки кожаные женские
158
59 %
77 509
77 509
airware 49056.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
53
302.4 %
25 969
25 969
airware 48998.1 %
Перегретая
белые носки женские зимние
40
192.9 %
19 398
19 398
airware 48495 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой женские
258
41.5 %
124 972
124 972
airware 48438.8 %
Перегретая
белые трусы хлопок женские
41
145.2 %
19 810
19 810
airware 48317.1 %
Перегретая
кеды текстильные женские белые
36
30 %
17 391
17 391
airware 48308.3 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой женские
46
607.1 %
22 212
22 212
airware 48287 %
Перегретая
белое платья женские
133
715 %
63 914
63 914
airware 48055.6 %
Перегретая
носки белые высокие женские с принтом
54
550 %
25 918
25 918
airware 47996.3 %
Перегретая
кеды белые женские легкие
41
120.8 %
19 642
19 642
airware 47907.3 %
Перегретая
женские рубашки белые хлопок
39
58.3 %
18 675
18 675
airware 47884.6 %
Перегретая
носки белые женские тёплые
32
316.7 %
15 127
15 127
airware 47271.9 %
Перегретая
носочки белые женские высокие
39
404.5 %
18 290
18 290
airware 46897.4 %
Перегретая
хлопковые белые носки женские
63
434.6 %
29 501
29 501
airware 46827 %
Перегретая
кроссовки белые демисезонные женские
254
335.4 %
117 902
117 902
airware 46418.1 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа белые женские
53
162 %
24 548
24 548
airware 46317 %
Перегретая
кроссовки белые женские сетка
44
1416.7 %
20 365
20 365
airware 46284.1 %
Перегретая
кроссы женские белые
313
23.8 %
144 722
144 722
airware 46237.1 %
Перегретая
белые платья женские длинные
52
210 %
24 031
24 031
airware 46213.5 %
Перегретая
брюки белые хлопок женские
38
295.5 %
17 561
17 561
airware 46213.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
325
81.6 %
149 320
149 320
airware 45944.6 %
Перегретая
кеды осенние женские белые
82
1316.7 %
37 634
37 634
airware 45895.1 %
Перегретая
белые трикотажные кофты женские
45
550 %
20 652
20 652
airware 45893.3 %
Перегретая
носки женские белые высокие спортивные
55
64.6 %
25 135
25 135
airware 45700 %
Перегретая
женские носки белые набор
52
916.7 %
23 736
23 736
airware 45646.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние кожаные натуральные
40
183.3 %
18 250
18 250
airware 45625 %
Перегретая
кроссовки белые женские легкие
127
63.4 %
57 815
57 815
airware 45523.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon