Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
86
163.2 %
2 584
2 584
airware 3004.65 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные коричневые
42
400 %
7 287
7 287
airware 17350 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
47
167.5 %
27 555
27 555
airware 58627.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
91
1087.5 %
25 514
25 514
airware 28037.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 784
1086.3 %
58 022
58 022
airware 3252.35 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
80
227.8 %
87 098
87 098
airware 108872 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
724
396.9 %
150 983
150 983
airware 20854 %
Перегретая
женские кроссовки осень зима
144
704.5 %
228 265
228 265
airware 158517 %
Перегретая
женские кроссовки осень замшевые
61
431.2 %
70 445
70 445
airware 115484 %
Перегретая
женские кроссовки осень высокие
387
241.6 %
93 129
93 129
airware 24064.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
67
35.9 %
164 772
164 772
airware 245928 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
126
22.8 %
72 034
72 034
airware 57169.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна
1 015
101.7 %
268 779
268 779
airware 26480.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
80
1192.9 %
26 783
26 783
airware 33478.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
499
439.2 %
116 232
116 232
airware 23293 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
744
458.8 %
349 820
349 820
airware 47018.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень reebok
47
188.2 %
1 230
1 230
airware 2617.02 %
Перегретая
женские кроссовки осень o'shade
59
360.5 %
2 585
2 585
airware 4381.36 %
Перегретая
женские кроссовки осень adidas
184
94.9 %
47 906
47 906
airware 26035.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень 43 размер
53
232.8 %
269 759
269 759
airware 508979 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42 размер
96
350 %
267 899
267 899
airware 279061 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42
57
212.9 %
291 950
291 950
airware 512193 %
Перегретая
женские кроссовки осень 35 размер
43
2100 %
203 450
203 450
airware 473140 %
Перегретая
женские кроссовки осень 2025
160
321.2 %
68 500
68 500
airware 42812.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень
30 033
1708.4 %
255 776
255 776
airware 851.65 %
Перегретая
женские кроссовки осенние черные
45
1075 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
женские кроссовки осенние на платформе
42
211.5 %
60 113
60 113
airware 143126 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
126
122.6 %
153 026
153 026
airware 121449 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
47
4750 %
95 562
95 562
airware 203323 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
70
268.2 %
268 779
268 779
airware 383970 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
1 254
125350 %
258 363
258 363
airware 20603.1 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
41
460 %
86 217
86 217
airware 210285 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
706
196.5 %
58 012
58 012
airware 8217 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу осень
159
661.5 %
40 688
40 688
airware 25589.9 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
70
827.8 %
2 551
2 551
airware 3644.29 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
86
152.4 %
21 027
21 027
airware 24450 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень
744
443.7 %
55 968
55 968
airware 7522.58 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
112
999999 %
128 573
128 573
airware 114797 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
82
174.2 %
57 544
57 544
airware 70175.6 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
79
1037.5 %
57 224
57 224
airware 72435.4 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
387
1259.4 %
150 170
150 170
airware 38803.6 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
70
1800 %
90 102
90 102
airware 128717 %
Перегретая
женские кроссовки на осень без шнурков
94
334.8 %
350 183
350 183
airware 372535 %
Перегретая
женские кроссовки на осень adidas
74
512.5 %
47 034
47 034
airware 63559.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень 2025
105
158.2 %
68 500
68 500
airware 65238.1 %
Перегретая
женские кроссовки на осень
3 324
716.1 %
255 776
255 776
airware 7694.83 %
Перегретая
женские кроссовки на молнии осень
45
612.5 %
4 444
4 444
airware 9875.56 %
Перегретая
женские кроссовки на липучке осень
91
334.4 %
5 312
5 312
airware 5837.36 %
Перегретая
женские кроссовки на липучках осень
122
401.9 %
5 299
5 299
airware 4343.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon