Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осень 2025
152
592.9 %
69 863
69 863
airware 45962.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень
26 990
478.7 %
269 530
269 530
airware 998.63 %
Перегретая
женские кроссовки осенние на платформе
38
273.5 %
51 320
51 320
airware 135053 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
123
114 %
160 076
160 076
airware 130143 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
47
4750 %
85 163
85 163
airware 181198 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
63
265 %
268 588
268 588
airware 426330 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
1 140
628.6 %
269 530
269 530
airware 23643 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
48
370 %
84 116
84 116
airware 175242 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
671
220.7 %
57 842
57 842
airware 8620.27 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу осень
146
7250 %
41 974
41 974
airware 28749.3 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
68
900 %
2 186
2 186
airware 3214.71 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
88
152.3 %
20 617
20 617
airware 23428.4 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень
644
16050 %
60 440
60 440
airware 9385.09 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
101
338.5 %
84 921
84 921
airware 84080.2 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
100
181.6 %
49 029
49 029
airware 49029 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
79
7850 %
51 553
51 553
airware 65257 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
362
1342.3 %
1 161 069
1 161 069
airware 320737 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
59
371.4 %
92 681
92 681
airware 157086 %
Перегретая
женские кроссовки на осень без шнурков
74
566.7 %
356 113
356 113
airware 481234 %
Перегретая
женские кроссовки на осень adidas
64
483.3 %
48 761
48 761
airware 76189.1 %
Перегретая
женские кроссовки на осень 2025
114
156.5 %
69 863
69 863
airware 61283.3 %
Перегретая
женские кроссовки на осень
3 089
3910.3 %
269 530
269 530
airware 8725.48 %
Перегретая
женские кроссовки на молнии осень
42
1100 %
4 418
4 418
airware 10519 %
Перегретая
женские кроссовки на липучке осень
85
616.7 %
5 162
5 162
airware 6072.94 %
Перегретая
женские кроссовки на липучках осень
111
202.3 %
5 153
5 153
airware 4642.34 %
Перегретая
женские кроссовки красные осень
47
96.9 %
16 270
16 270
airware 34617 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
57
406.2 %
24 716
24 716
airware 43361.4 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
226
251.3 %
47 000
47 000
airware 20796.5 %
Перегретая
женские кроссовки для осени
72
1850 %
286 986
286 986
airware 398592 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
434
172.6 %
103 361
103 361
airware 23815.9 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень на платформе
39
155.4 %
47 772
47 772
airware 122492 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
135
150.7 %
167 063
167 063
airware 123750 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
158
151.9 %
124 617
124 617
airware 78871.5 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень
1 847
225.2 %
268 779
268 779
airware 14552.2 %
Перегретая
женские кроссовки высокие на осень
125
1011.5 %
100 473
100 473
airware 80378.4 %
Перегретая
женские кроссовки весна-осень
55
661.1 %
268 588
268 588
airware 488342 %
Перегретая
женские кроссовки весна осень
66
237 %
268 588
268 588
airware 406952 %
Перегретая
женские кроссовки ботинки осень
67
213.4 %
16 056
16 056
airware 23964.2 %
Перегретая
женские кроссовки больших размеров 42-43 осень
175
1296.2 %
13 772
13 772
airware 7869.71 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
323
78.7 %
130 029
130 029
airware 40256.7 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
66
337 %
26 794
26 794
airware 40597 %
Перегретая
женские кроссовки без шнурков осень
242
255.1 %
357 802
357 802
airware 147852 %
Перегретая
женские кроссовки бежевые осень
33
34.6 %
58 118
58 118
airware 176115 %
Перегретая
женские кроссовки rieker осень
158
163.5 %
1 205
1 205
airware 762.66 %
Перегретая
женские кроссовки o'shade осень
291
3587.5 %
2 577
2 577
airware 885.57 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
417
248.6 %
59 242
59 242
airware 14206.7 %
Перегретая
женские кроссовки kari осень
195
432.4 %
3 109
3 109
airware 1594.36 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осень
58
496.2 %
48 761
48 761
airware 84070.7 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
300
10050 %
48 007
48 007
airware 16002.3 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
126
184 %
160 076
160 076
airware 127044 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon