Спрос на осеннее кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
высокие женские кроссовки осенние
127
1026.9 %
88 046
88 046
airware 69327.6 %
Перегретая
высокие женские кроссовки на осень
57
171.3 %
88 723
88 723
airware 155654 %
Перегретая
водонепроницаемые кроссовки мужские осенние
217
607.6 %
30 157
30 157
airware 13897.2 %
Перегретая
весенние осенние кроссовки мужские
34
197.8 %
588 351
588 351
airware 1730440 %
Перегретая
брендовые кроссовки мужские осенние
86
623.3 %
18 989
18 989
airware 22080.2 %
Перегретая
брендовые кроссовки женские осень
111
258.3 %
16 825
16 825
airware 15157.7 %
Перегретая
ботинки-кроссовки женские осень
388
244 %
14 375
14 375
airware 3704.9 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки женские
69
196.8 %
14 476
14 476
airware 20979.7 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки
118
223.5 %
68 558
68 558
airware 58100 %
Перегретая
ботинки осенние женские кроссовки
216
275 %
14 374
14 374
airware 6654.63 %
Перегретая
ботинки осенние женские как кроссовки
54
185 %
10 671
10 671
airware 19761.1 %
Перегретая
ботинки кроссовки осень женские
135
350 %
14 438
14 438
airware 10694.8 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние мужские
63
267.2 %
24 685
24 685
airware 39182.5 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние женские
238
446.7 %
14 374
14 374
airware 6039.5 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние для мальчика
43
237 %
4 678
4 678
airware 10879.1 %
Перегретая
ботинки кроссовки на осень женские
56
559.1 %
14 852
14 852
airware 26521.4 %
Перегретая
ботинки кроссовки мужские осень
105
1262.5 %
24 564
24 564
airware 23394.3 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осень
223
415.6 %
14 371
14 371
airware 6444.39 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осенние
651
539.5 %
14 382
14 382
airware 2209.22 %
Перегретая
ботинки кроссовки для мальчика осень
133
93 %
4 771
4 771
airware 3587.22 %
Перегретая
ботинки кроссовки для девочки осень
56
330 %
3 656
3 656
airware 6528.57 %
Перегретая
ботинки женские осень кроссовки
94
227.4 %
14 429
14 429
airware 15350 %
Перегретая
босоногие кроссовки осень женские
42
194.8 %
946
946
airware 2252.38 %
Перегретая
босоногие кроссовки мужские осень
92
2350 %
1 450
1 450
airware 1576.09 %
Перегретая
босоногие кроссовки мужские осенние
48
210 %
1 456
1 456
airware 3033.33 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские осень
674
610.8 %
930
930
airware 137.98 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные осень
76
226.7 %
264
264
airware 347.37 %
Перегретая
босоногая обувь мужская кроссовки осень
53
246.3 %
1 319
1 319
airware 2488.68 %
Перегретая
босоногая обувь женская осень кроссовки
340
1495.5 %
972
972
airware 285.88 %
Перегретая
босоногая обувь женская кроссовки осень
100
225.4 %
973
973
airware 973 %
Перегретая
бордовые кроссовки женские осень
141
536.2 %
4 876
4 876
airware 3458.16 %
Перегретая
бона женские кроссовки осень
146
153.5 %
1 199
1 199
airware 821.23 %
Перегретая
белые осенние кроссовки мужские
68
373.8 %
211 517
211 517
airware 311054 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
белые осенние кроссовки
50
2450 %
267 033
267 033
airware 534066 %
Перегретая
белые мужские кроссовки осенние
61
202.5 %
211 517
211 517
airware 346749 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
148
936.7 %
133 350
133 350
airware 90101.4 %
Перегретая
белые кроссовки осенние мужские
49
426.9 %
211 517
211 517
airware 431667 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
белые кроссовки осенние
72
530 %
267 033
267 033
airware 370879 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
44
159.5 %
133 350
133 350
airware 303068 %
Перегретая
белые кроссовки на осень
49
300 %
267 033
267 033
airware 544965 %
Перегретая
белые кроссовки мужские осенние
549
242 %
210 059
210 059
airware 38262.1 %
Перегретая
белые кроссовки мужские кожаные осенние
56
204.5 %
88 855
88 855
airware 158670 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
82
160.3 %
133 350
133 350
airware 162622 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon