Спрос на вечернее плать

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
108
326.9 %
5 153
5 153
airware 4771.3 %
Перегретая
платье вечернее праздничное бежевое
89
237.1 %
5 152
5 152
airware 5788.76 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
платье вечернее бальное
120
264.3 %
5 143
5 143
airware 4285.83 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
кружевное платье длинное вечернее
52
375 %
5 139
5 139
airware 9882.69 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее
19 801
328.8 %
5 137
5 137
airware 25.94 %
Высокая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
платье кружевное вечернее длинное
64
278.6 %
5 133
5 133
airware 8020.31 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье вечернее женское пиджак
58
340 %
5 132
5 132
airware 8848.28 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
46
510 %
5 131
5 131
airware 11154.3 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое свободное
41
265.8 %
5 130
5 130
airware 12512.2 %
Перегретая
платье вечернее закрытое
592
1210.8 %
5 127
5 127
airware 866.05 %
Перегретая
платье пиджак женский вечерний
62
360 %
5 121
5 121
airware 8259.68 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
62
331.8 %
5 121
5 121
airware 8259.68 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний
2 746
321.1 %
5 121
5 121
airware 186.49 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
40
285.3 %
5 120
5 120
airware 12800 %
Перегретая
платье женское пиджак вечернее
922
270 %
5 116
5 116
airware 554.88 %
Перегретая
платье-пиджак вечернее женское
64
170.8 %
5 115
5 115
airware 7992.19 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
104
323.7 %
5 115
5 115
airware 4918.27 %
Перегретая
темно синие платье женское вечернее
63
283.3 %
5 111
5 111
airware 8112.7 %
Перегретая
женское платье пиджак вечернее
65
332.4 %
5 111
5 111
airware 7863.08 %
Перегретая
темно синее платье женское вечернее
335
410.2 %
5 109
5 109
airware 1525.07 %
Перегретая
платье вечернее белое на свадьбу
203
231.9 %
5 107
5 107
airware 2515.76 %
Перегретая
темно синее вечернее платье женское
62
271.4 %
5 107
5 107
airware 8237.1 %
Перегретая
платье женское темно синее вечернее
59
471.4 %
5 105
5 105
airware 8652.54 %
Перегретая
платье женское вечернее лапша
141
370.5 %
5 105
5 105
airware 3620.57 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
46
33.6 %
5 104
5 104
airware 11095.7 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу белое
41
505.6 %
5 101
5 101
airware 12441.5 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
94
890 %
5 100
5 100
airware 5425.53 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
36
400 %
5 096
5 096
airware 14155.6 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское длинное
112
253.6 %
5 093
5 093
airware 4547.32 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
350 %
5 092
5 092
airware 15430.3 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
47
890 %
5 089
5 089
airware 10827.7 %
Перегретая
платье в горошек женское вечернее
99
2525 %
5 088
5 088
airware 5139.39 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
emberens платье вечернее
406
312.5 %
5 079
5 079
airware 1250.99 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
57
269.2 %
5 078
5 078
airware 8908.77 %
Перегретая
вечернее платье на бал
79
183.9 %
5 077
5 077
airware 6426.58 %
Перегретая
платье женское вечернее в горошек
93
515 %
5 076
5 076
airware 5458.06 %
Перегретая
платье свадебное вечернее белое
54
88.5 %
5 075
5 075
airware 9398.15 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу белое
88
181.6 %
5 074
5 074
airware 5765.91 %
Перегретая
платье воротник стойка женское вечернее
114
194.3 %
5 073
5 073
airware 4450 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
604.5 %
5 069
5 069
airware 8309.84 %
Перегретая
платье белое вечернее свадебное
87
407.9 %
5 069
5 069
airware 5826.44 %
Перегретая
платье женское вечернее открытая спина
84
240.9 %
5 068
5 068
airware 6033.33 %
Перегретая
платье-пиджак вечернее
138
186.6 %
5 067
5 067
airware 3671.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon