Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
каприз кроссовки женские кожа осень
195
456.2 %
160
160
airware 82.05 %
Высокая
зимние осенние кроссовки
47
173.7 %
526 568
526 568
airware 1120360 %
Перегретая
зеленые кроссовки женские осенне-весенние
168
8350 %
20 388
20 388
airware 12135.7 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
106
156 %
22 626
22 626
airware 21345.3 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень
240
1550 %
65 984
65 984
airware 27493.3 %
Перегретая
женское кроссовки осень
72
350 %
268 247
268 247
airware 372565 %
Перегретая
женский осенние кроссовки
45
396.2 %
272 576
272 576
airware 605724 %
Перегретая
женский кроссовки осень
104
186.4 %
263 144
263 144
airware 253023 %
Перегретая
женский кроссовки осенние
787
705.8 %
258 363
258 363
airware 32828.8 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
102
250 %
93 689
93 689
airware 91852 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
296
209.1 %
22 329
22 329
airware 7543.58 %
Перегретая
женские тёплые кроссовки на осень
38
165.2 %
45 671
45 671
airware 120187 %
Перегретая
женские туфли кроссовки осень
38
168.8 %
13 518
13 518
airware 35573.7 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
437
163.2 %
44 549
44 549
airware 10194.3 %
Перегретая
женские спортивные кроссовки осень
108
195.9 %
292 585
292 585
airware 270912 %
Перегретая
женские осень кроссовки
174
159.4 %
260 749
260 749
airware 149856 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
136
169.4 %
93 637
93 637
airware 68850.7 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
137
159.6 %
23 181
23 181
airware 16920.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки непромокаемые
56
159.8 %
17 657
17 657
airware 31530.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки натуральная кожа
37
244.7 %
57 883
57 883
airware 156441 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
99
195.6 %
40 688
40 688
airware 41099 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на платформе
309
397.2 %
56 322
56 322
airware 18227.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на липучках
42
190 %
5 454
5 454
airware 12985.7 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
190
342.3 %
152 909
152 909
airware 80478.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
443
488.6 %
57 302
57 302
airware 12935 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
213
358.7 %
93 321
93 321
airware 43812.7 %
Перегретая
женские осенние кроссовки
4 797
375.7 %
255 920
255 920
airware 5335 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
45
275 %
95 423
95 423
airware 212051 %
Перегретая
женские осенне-весенние кроссовки
39
200 %
386 976
386 976
airware 992246 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
695
711.9 %
92 611
92 611
airware 13325.3 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные на осень
418
198.2 %
22 238
22 238
airware 5320.1 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
63
253.2 %
50 715
50 715
airware 80500 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
65
162.1 %
21 017
21 017
airware 32333.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
266
168.8 %
69 454
69 454
airware 26110.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
48
164.3 %
129 474
129 474
airware 269738 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
783
168.7 %
91 585
91 585
airware 11696.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
67
171.8 %
22 668
22 668
airware 33832.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень со стразами
37
875 %
1 750
1 750
airware 4729.73 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
51
970 %
51 188
51 188
airware 100369 %
Перегретая
женские кроссовки осень непромокаемые
36
290 %
18 141
18 141
airware 50391.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные турция
83
163.7 %
2 514
2 514
airware 3028.92 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
155
76 %
105 341
105 341
airware 67961.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
113
1180 %
57 427
57 427
airware 50820.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
65
190.7 %
41 217
41 217
airware 63410.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
126
162.5 %
20 995
20 995
airware 16662.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
80
167.6 %
20 807
20 807
airware 26008.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе
531
90.8 %
56 312
56 312
airware 10604.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень на липучке
67
1725 %
5 299
5 299
airware 7908.96 %
Перегретая
женские кроссовки осень коричневые
101
10050 %
26 748
26 748
airware 26483.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
86
611.5 %
69 454
69 454
airware 80760.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon