Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские осенние кроссовки кожаные
194
362.9 %
160 076
160 076
airware 82513.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
475
466.7 %
57 813
57 813
airware 12171.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
232
372.2 %
100 473
100 473
airware 43307.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки
4 708
527.5 %
269 530
269 530
airware 5724.94 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
49
263 %
84 405
84 405
airware 172255 %
Перегретая
женские осенне-весенние кроссовки
39
194.4 %
397 039
397 039
airware 1018050 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
649
5458.3 %
97 348
97 348
airware 14999.7 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные на осень
450
201.5 %
23 981
23 981
airware 5329.11 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
51
1750 %
66 666
66 666
airware 130718 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
68
159.7 %
20 623
20 623
airware 30327.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
55
164.6 %
123 761
123 761
airware 225020 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
695
80.4 %
97 359
97 359
airware 14008.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
70
179.6 %
23 037
23 037
airware 32910 %
Перегретая
женские кроссовки осень теплые
52
323.7 %
43 889
43 889
airware 84401.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
46
237.5 %
66 666
66 666
airware 144926 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные турция
65
230.6 %
2 525
2 525
airware 3884.62 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
108
0.7 %
108 522
108 522
airware 100483 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
104
2030 %
48 863
48 863
airware 46983.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
52
54 %
41 728
41 728
airware 80246.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
98
246 %
21 322
21 322
airware 21757.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
59
360.5 %
22 418
22 418
airware 37996.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе
469
41.1 %
60 440
60 440
airware 12887 %
Перегретая
женские кроссовки осень на липучке
58
272.2 %
5 198
5 198
airware 8962.07 %
Перегретая
женские кроссовки осень коричневые
85
179.7 %
24 735
24 735
airware 29100 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
234
310 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
80
187.9 %
2 443
2 443
airware 3053.75 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные коричневые
37
999999 %
8 041
8 041
airware 21732.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
50
169 %
25 150
25 150
airware 50300 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
82
206.2 %
26 862
26 862
airware 32758.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 607
278 %
57 916
57 916
airware 3603.98 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
68
407.9 %
92 681
92 681
airware 136296 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
629
133.4 %
160 076
160 076
airware 25449.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень зима
156
430.5 %
178 566
178 566
airware 114465 %
Перегретая
женские кроссовки осень замшевые
52
2550 %
68 134
68 134
airware 131027 %
Перегретая
женские кроссовки осень высокие
369
283.5 %
100 473
100 473
airware 27228.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
61
55.2 %
164 520
164 520
airware 269705 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
131
54 %
74 984
74 984
airware 57239.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна
937
90.3 %
268 779
268 779
airware 28685.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
78
2550 %
35 198
35 198
airware 45125.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
451
141.9 %
130 029
130 029
airware 28831.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
664
1947.1 %
364 592
364 592
airware 54908.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень reebok
41
265.8 %
1 326
1 326
airware 3234.15 %
Перегретая
женские кроссовки осень o'shade
42
230 %
2 524
2 524
airware 6009.52 %
Перегретая
женские кроссовки осень adidas
154
30.2 %
48 631
48 631
airware 31578.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень 43 размер
49
295 %
273 649
273 649
airware 558467 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42 размер
102
350 %
282 294
282 294
airware 276759 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42
51
271.7 %
291 950
291 950
airware 572451 %
Перегретая
женские кроссовки осень 35 размер
41
633.3 %
209 545
209 545
airware 511085 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon